transformer中的ffn是什么

FFN是Transformer模型中的一种组件，全称为Feed-Forward Network，即前向神经网络。它是由两个线性变换和一个非线性激活函数组成的神经网络，用于对Transformer模型中的每个位置进行非线性变换。在Transformer模型中，FFN通常被用来作为编码器和解码器的中间层，用于加强模型的表示能力和捕捉更复杂的语言结构。