scala2.12匹配spark版本

Scala 2.12与Spark版本的匹配问题是一个非常常见的问题。Scala是一种编程语言，而Spark是一个用Scala编写的分布式计算框架，它是基于Hadoop的。

在选择Scala 2.12与Spark版本之间的匹配时，我们需要考虑以下几个因素：

1. Scala二进制兼容性：Scala官方在2.11版本中引入了二进制兼容性的变化，并且在2.12版本中又引入了一些新的二进制兼容性变化。这意味着在选择与Spark版本匹配的Scala版本时，我们需要确保Spark版本是基于相应Scala版本的二进制兼容。

2. Spark发布版本：Apache Spark项目发布了多个版本，每个版本都支持不同的Scala版本。特别是从Spark 2.0版本开始，Spark的官方发布版本已经开始支持Scala 2.11和Scala 2.12两个版本。

因此，我们可以根据以上两个因素来确定Scala 2.12匹配的Spark版本：

1. 如果你选择使用Spark 2.4或更高版本，那么它们都支持Scala 2.12。

2. 如果你选择使用Spark 2.3或更早版本，那么它们都只支持Scala 2.11。对于这种情况，你只能选择Scala 2.11作为与Spark版本匹配的Scala版本。

总结起来，Scala 2.12与Spark的最佳匹配版本是Spark 2.4及更高版本。然而，如果你使用的是Spark 2.3或更早版本，那么只能使用Scala 2.11来与Spark版本匹配。