python分割文件大小

你可以使用Python中的os模块来获取文件大小，然后使用文件读取和写入功能来将大文件分割成多个小文件。

以下是一个示例代码，可以将大文件按指定大小分割成多个小文件:

import os

def split_file(file_name, size):
    # 获取文件大小
    file_size = os.path.getsize(file_name)

    # 分割文件
    with open(file_name, 'rb') as f:
        index = 0
        while True:
            chunk = f.read(size)
            if not chunk:
                break
            index += 1
            with open(f'{file_name}.part{index}', 'wb') as chunk_file:
                chunk_file.write(chunk)

`file_name`参数为要分割的文件名，`size`参数为每个分割文件的大小，单位为字节。例如，如果要将一个大小为2GB的文件分割为1GB的小文件，则应该将`size`设为`1024 * 1024 * 1024`。

相关问题

python 分割音频文件

你可以使用pydub库来分割音频文件。首先，导入pydub库并创建一个AudioSegment对象来打开音频文件。然后，使用make_chunks函数将音频文件切割成指定大小的块。最后，将每个块导出为单独的音频文件。以下是一个示例代码：

from pydub import AudioSegment
from pydub.utils import make_chunks

# 打开音频文件
mp3 = AudioSegment.from_file("your_audio_file.mp3", format="mp3")

# 指定切割的块大小（毫秒）
chunk_size = 10000

# 将音频文件切割为块
chunks = make_chunks(mp3, chunk_size)

# 逐个导出每个块为单独的音频文件
for i, chunk in enumerate(chunks):
    chunk.export("chunk{}.mp3".format(i), format="mp3")

请替换"your_audio_file.mp3"为你要分割的音频文件的路径和文件名。

python分割csv超大文件

要分割超大的CSV文件，可以使用Python代码来实现。以下是一种可以实现此目的的代码示例：

import pandas as pd
from pathlib import Path

res_file_path = Path(r"UserBehavior.csv")  # 待分割文件路径
split_size = 1000000  # 子文件行数最大值
tar_dir = res_file_path.parent / ("split_" + res_file_path.name.split(".")[0])

if not tar_dir.exists():
    tar_dir.mkdir()

print("创建文件夹\t" + str(tar_dir))
print("目标路径：\t" + str(tar_dir))
print("分割文件：\t" + str(res_file_path))
print("分割大小：\t" + "{:,}".format(split_size))

tmp = pd.read_csv(res_file_path, nrows=10)
columns = tmp.columns.to_list()
idx = 0

while len(tmp) > 0:
    start = 1 + (idx * split_size)
    tmp = pd.read_csv(res_file_path, header=None, names=columns, skiprows=start, nrows=split_size)

    if len(tmp) <= 0:
        break

    file_name = res_file_path.name.split(".")[0 + "_{}_{}".format(start, start + len(tmp)) + ".csv"
    file_path = tar_dir / file_name
    tmp.to_csv(file_path, index=False)
    idx += 1

print(file_name + "\t保存成功")

以上代码可以将超大的CSV文件分割为多个较小的子文件，每个子文件的行数不超过设定的split_size值。你只需将代码中的res_file_path替换为你的CSV文件路径，并根据需要调整split_size的大小即可。分割后的子文件将保存在与原文件同一目录下的"split_原文件名"文件夹中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [笔记：python分割csv超大文件并提取随机数据](https://blog.csdn.net/yanliar/article/details/128110499)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python实现大型CSV文件的切割（以NGSIM数据为例）](https://blog.csdn.net/Mrcomj/article/details/122433104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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