torchaudio transforms.Compose

`torchaudio.transforms.Compose` 是一个将多个音频转换操作组合在一起的类。它可以接收一组变换操作，并将它们按照给定的顺序依次应用到音频信号上。

例如，你可以使用 `torchaudio.transforms.Compose` 来将音频信号进行预处理，比如对其进行归一化、去噪、加窗等操作：

import torchaudio.transforms as T

transform = T.Compose([
    T.Normalize(mean=0.5, std=0.5),
    T.FrequencyMasking(freq_mask_param=15),
    T.TimeMasking(time_mask_param=35),
    T.MelSpectrogram(sample_rate=16000, n_mels=128)
])

audio = # 读入音频信号
processed_audio = transform(audio)

在这个例子中，`torchaudio.transforms.Compose` 接收了一组变换操作，包括归一化、频率遮盖、时间遮盖和计算 Mel 频谱图。当 `transform` 被应用到音频信号 `audio` 上时，它会按照给定的顺序依次应用这些变换操作，并将最终的结果返回给 `processed_audio`。

相关问题

module 'torchaudio.transforms' has no attribute 'Compose'

这个错误通常是因为 `torchaudio` 版本过低所致，`Compose` 是一个较新的函数，需要 `torchaudio` 版本 `0.9.0` 或更高才支持。

您可以升级 `torchaudio` 到最新版本，使用以下命令：

pip install --upgrade torchaudio

如果您使用的是 Anaconda 环境，可以使用以下命令：

conda install -c pytorch torchaudio

升级之后，重新运行代码应该就可以使用 `Compose` 函数了。

AttributeError: module 'torchaudio.transforms' has no attribute 'Compose'

这个错误通常是由于使用了旧版本的 `torchaudio` 库而导致的。 `Compose` 是一个较新的操作，旧版本可能没有这个操作。建议更新 `torchaudio` 库到最新版本来解决这个问题。可以使用以下命令来更新 `torchaudio` 库：

pip install torchaudio --upgrade

如果已经使用了最新版本的 `torchaudio` 库但还是出现了这个错误，那么可能需要检查代码中是否有其他的问题。