partition 代码覆盖率

代码覆盖率是衡量你的测试用例能够覆盖代码的程度。对于 partition 代码，你可以通过编写一组测试用例来检查它的覆盖率。

首先，确保你了解 partition 函数的功能和预期行为。然后，编写测试用例来涵盖不同的情况和边界条件。以下是一些示例测试用例：

1. 空列表：测试传递一个空列表给 partition 函数，以确保它能够正确处理边界情况。
2. 列表中只有一个元素：测试传递只有一个元素的列表给 partition 函数，以检查它是否能够正确处理这种情况。
3. 列表中有重复元素：测试传递包含重复元素的列表给 partition 函数，以确保它能够正确处理重复值。
4. 列表中无需分割：测试传递一个已经是有序的列表给 partition 函数，以验证它是否能够正确处理这种情况。
5. 列表中需要分割：测试传递一个无序列表给 partition 函数，并确保它能够正确地将列表分成两个部分。

通过编写这些不同情况的测试用例，你可以更全面地评估 partition 函数的代码覆盖率。请记住，代码覆盖率只是一种指标，不能保证你的代码没有错误，但它可以帮助你发现潜在的问题和漏洞。

相关问题

partition quicksort 代码完整版

以下是Python实现的快速排序（使用Lomuto分区方案和递归方法）：

def partition(arr, low, high):
    pivot = arr[high]
    i = low - 1
    for j in range(low, high):
        if arr[j] <= pivot:
            i += 1
            arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
    arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]
    return i+1

def quicksort(arr, low, high):
    if low < high:
        pi = partition(arr, low, high)
        quicksort(arr, low, pi-1)
        quicksort(arr, pi+1, high)

arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5]
n = len(arr)
quicksort(arr, 0, n-1)
print("排序后的数组：")
for i in range(n):
    print("%d" % arr[i])

输出结果：

排序后的数组：
1
5
7
8
9
10

c++ partition快速排序代码

下面是一个使用partition函数实现快速排序的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>

int partition(std::vector<int>& arr, int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low - 1;

    for (int j = low; j < high; j++) {
        if (arr[j] <= pivot) {
            i++;
            std::swap(arr[i], arr[j]);
        }
    }
    std::swap(arr[i + 1], arr[high]);
    return i + 1;
}

void quickSort(std::vector<int>& arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pivot = partition(arr, low, high);

        quickSort(arr, low, pivot - 1);
        quickSort(arr, pivot + 1, high);
    }
}

int main() {
    std::vector<int> arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
    int n = arr.size();

    quickSort(arr, 0, n - 1);

    std::cout << "Sorted array: \n";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        std::cout << arr[i] << " ";
    }
    return 0;
}

这段代码使用了partition函数来选择一个枢纽元素，并通过将较小的元素放在其左侧、较大的元素放在其右侧的方式，将数组分割成两个部分。然后，对这两个部分递归地进行快速排序，直到整个数组有序。

注意：此代码示例仅用于演示快速排序的实现方式，并不是最优化的算法实现。在实际应用中，你可能需要考虑对算法进行改进以提高性能和处理边界情况。