python如何读取excel
时间: 2023-09-11 20:04:08 浏览: 64
Python可以通过`openpyxl`和`xlrd`等库来读取Excel文件。这里以`openpyxl`为例,具体步骤如下:
1. 安装`openpyxl`库
```python
pip install openpyxl
```
2. 读取Excel文件
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表名
sheet_names = wb.sheetnames
# 获取第一个工作表
sheet = wb[sheet_names[0]]
# 读取单元格数据
value = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(value)
# 遍历行
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value, end='\t')
print()
```
以上代码中,`openpyxl.load_workbook`函数用于打开Excel文件,返回一个`Workbook`对象。通过`Workbook.sheetnames`属性获取工作表名,然后通过`Workbook[]`操作获取指定的工作表。读取单元格数据可以使用`Worksheet.cell`方法,传入行列坐标来获取对应单元格的值。遍历行可以使用`Worksheet.rows`属性,返回一个生成器,每次返回一行行对象,每个行对象包含一系列单元格对象。
相关问题
python 读取 excel
你可以使用 Python 中的 pandas 库来读取和处理 Excel 文件。首先,需要确保已经安装了 pandas 库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码来读取 Excel 文件:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
dataframe = pd.read_excel('文件路径.xlsx')
# 查看读取的数据
print(dataframe.head())
```
其中,`文件路径.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件的路径。`read_excel` 函数将 Excel 文件读取为一个 DataFrame 对象,你可以通过对 DataFrame 进行操作来处理数据。
注意:在使用之前,确保你已经将 `pandas` 导入到你的 Python 环境中。
用Python读取Excel
可以使用 Python 的第三方库 "pandas" 来读取 Excel 文件。使用方法如下:
1. 安装 pandas:在终端中输入 "pip install pandas"
2. 导入 pandas:在 Python 代码中输入 "import pandas as pd"
3. 读取 Excel 文件:使用 "pd.read_excel(文件路径)" 读取 Excel 文件
例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df)
```
这样就可以把Excel里的数据读取到Pandas的DataFrame中了。
阅读全文