python如何读取excel

Python可以通过`openpyxl`和`xlrd`等库来读取Excel文件。这里以`openpyxl`为例，具体步骤如下：

1. 安装`openpyxl`库

pip install openpyxl

2. 读取Excel文件

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表名
sheet_names = wb.sheetnames

# 获取第一个工作表
sheet = wb[sheet_names[0]]

# 读取单元格数据
value = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(value)

# 遍历行
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value, end='\t')
    print()

以上代码中，`openpyxl.load_workbook`函数用于打开Excel文件，返回一个`Workbook`对象。通过`Workbook.sheetnames`属性获取工作表名，然后通过`Workbook[]`操作获取指定的工作表。读取单元格数据可以使用`Worksheet.cell`方法，传入行列坐标来获取对应单元格的值。遍历行可以使用`Worksheet.rows`属性，返回一个生成器，每次返回一行行对象，每个行对象包含一系列单元格对象。

相关问题

python 读取excel

Python可以使用`pandas`库来读取Excel文件，可以使用以下代码读取Excel文件中的数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印数据
print(df)

其中，`file.xlsx`是要读取的Excel文件名，`Sheet1`是要读取的工作表名。如果省略`sheet_name`参数，则默认读取第一个工作表。

用Python读取Excel

可以使用 Python 的第三方库 "pandas" 来读取 Excel 文件。使用方法如下:

1. 安装 pandas：在终端中输入 "pip install pandas"
2. 导入 pandas：在 Python 代码中输入 "import pandas as pd"
3. 读取 Excel 文件：使用 "pd.read_excel(文件路径)" 读取 Excel 文件

例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df)

这样就可以把Excel里的数据读取到Pandas的DataFrame中了。