python 打开excel， 计算数组的百分比

可以使用Python的pandas库来处理Excel文件并计算数组的百分比。首先，你需要安装pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来打开Excel文件，并计算数组的百分比：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 读取数据到DataFrame
df = excel_file.parse('Sheet1')  # 根据实际的Sheet名称进行修改

# 计算百分比
percentage = df['column_name'].div(df['total_column']) * 100

# 输出结果
print(percentage)

在上面的代码中，你需要将 `'your_file.xlsx'` 替换为你要打开的Excel文件的路径和文件名。然后，根据你的实际情况修改 `'Sheet1'` 为Excel文件中包含数据的Sheet名称。接下来，将 `'column_name'` 替换为你要计算百分比的数组所在的列名，并将 `'total_column'` 替换为总数所在的列名。

最后，通过打印 `percentage` 可以输出计算得到的百分比结果。

相关问题

python 打开excel， 计算数组的百分比， 将百分比计算结果与excel结果结合起来一起保存

要将计算得到的百分比结果与Excel文件中的数据一起保存，你可以使用pandas库的功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 读取数据到DataFrame
df = excel_file.parse('Sheet1')  # 根据实际的Sheet名称进行修改

# 计算百分比
df['percentage'] = df['column_name'].div(df['total_column']) * 100

# 保存结果到新的Excel文件
df.to_excel('result_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，首先，你需要将 `'your_file.xlsx'` 替换为你要打开的Excel文件路径和文件名。然后，根据你的实际情况修改 `'Sheet1'` 为Excel文件中包含数据的Sheet名称。接下来，将 `'column_name'` 替换为你要计算百分比的数组所在的列名，并将 `'total_column'` 替换为总数所在的列名。

然后，代码会将计算得到的百分比结果存储在一个名为 `'percentage'` 的新列中。最后，通过调用 `to_excel()` 方法，将包含百分比结果的DataFrame保存为一个新的Excel文件 `'result_file.xlsx'`。设置 `index=False` 可以避免将索引列保存到Excel文件中。

执行上述代码后，会生成一个新的Excel文件 `'result_file.xlsx'`，其中包含了原始数据以及计算得到的百分比结果。

python将excel转为数组

你可以使用Python中的pandas库来将Excel文件转换为数组。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将DataFrame转换为数组
arr = df.values

在这个例子中，我们使用`pd.read_excel`函数读取名为`file.xlsx`的Excel文件的`Sheet1`工作表，并将其存储在名为`df`的pandas DataFrame中。然后，我们使用DataFrame的`values`属性将其转换为数组并将其存储在名为`arr`的变量中。