利用Guava的Suppliers.memoize实现单例
时间: 2024-02-13 13:07:30 浏览: 127
可以使用Guava的Suppliers.memoize方法实现单例,具体实现如下:
```java
import com.google.common.base.Supplier;
import com.google.common.base.Suppliers;
public class Singleton {
private static final Supplier<Singleton> INSTANCE = Suppliers.memoize(() -> new Singleton());
private Singleton() {
// 私有构造函数
}
public static Singleton getInstance() {
return INSTANCE.get();
}
}
```
在这个例子中,Supplier接口被用来延迟Singleton实例的创建,而Suppliers.memoize方法则确保Singleton实例只被创建一次。在getInstance方法中,我们通过调用INSTANCE.get()方法来获取Singleton实例,如果实例不存在,则Supplier会自动调用构造函数创建一个新的实例。
相关问题
解释一下Suppliers.memoize这个方法可以用来干什么在java中?他的目的是什么?常见的应以场景是什么
`Suppliers.memoize`是Guava中提供的一种缓存实现方式,用于缓存方法的返回值,避免方法的重复计算。它的作用是将一个普通的`Supplier`转换为一个具有缓存能力的`Supplier`。
`Suppliers.memoize`的作用是将一个`Supplier`的返回值进行缓存,当第一次调用`Supplier.get()`方法时,会执行`Supplier`实例中的方法,并将返回值缓存起来;之后如果再次调用`Supplier.get()`方法,则会直接返回缓存的结果,而不会再次执行方法。
常见的应用场景是在需要频繁访问某个方法的返回值,但是该方法的计算代价比较高时,使用`Suppliers.memoize`可以有效地提高程序的性能。
下面是一个使用`Suppliers.memoize`的例子:
```java
import com.google.common.base.Supplier;
import com.google.common.base.Suppliers;
public class MemoizeExample {
private static final Supplier<String> SUPPLIER = Suppliers.memoize(() -> {
System.out.println("Supplier.get() called");
return "Hello World";
});
public static void main(String[] args) {
System.out.println(SUPPLIER.get());
System.out.println(SUPPLIER.get());
}
}
```
在这个例子中,我们创建了一个`Supplier`实例`SUPPLIER`,并使用`Suppliers.memoize`方法对其进行包装。在`Supplier`中,我们打印了一条日志,并返回了一个字符串。在`main`方法中,我们调用了两次`SUPPLIER.get()`方法,第一次调用时会执行`Supplier`中的方法,并打印日志,第二次调用时则直接返回之前缓存的结果,不再执行方法。输出结果如下:
```
Supplier.get() called
Hello World
Hello World
```
从输出结果可以看出,`Supplier`中的方法只被调用了一次,而第二次调用`SUPPLIER.get()`方法时,则直接返回了缓存的结果,没有再次执行方法。
ClassNotFoundException: org.sparkproject.guava.cache.CacheLoader
This error occurs when the required class "org.sparkproject.guava.cache.CacheLoader" is not found in the classpath. This class belongs to the Guava library, which is used by Spark for caching and other utility functions.
To resolve this error, you need to make sure that the Guava library is included in your project's classpath. You can download the Guava library from the official website or add it as a dependency in your build tool (such as Maven or Gradle).
If you are using Spark, you can also try adding the following dependency to your build file:
```
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>28.2-jre</version>
</dependency>
```
Make sure to replace the version number with the appropriate version of Guava for your project.