用python代码统计excel表格里的订单个数和车次

好的，可以使用Python中的pandas和xlrd库来读取Excel文件，并对数据进行统计。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import xlrd

# 读取Excel文件
file = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = file.sheet_by_index(0)

# 将Excel数据转为DataFrame格式
df = pd.DataFrame([sheet.row_values(i) for i in range(1, sheet.nrows)], columns=sheet.row_values(0))

# 统计订单个数和车次
order_count = df.shape[0]
train_count = df['车次'].nunique()

print('订单个数：', order_count)
print('车次个数：', train_count)

需要注意的是，文件名和sheet页的名称需要替换成实际的文件名和sheet页名称。同时，'车次'需要替换成实际的列名。

相关问题

python pandas 代码实现excel表格数据统计

引用的代码展示了使用pandas库来读取Excel表格数据的方法。首先需要导入pandas库，然后使用`pd.read_excel`函数来读取Excel文件的数据。通过该函数的`values`属性可以获取表格中所有的数据，`columns.values`属性可以获取第一行的数据，`iloc[:, 0].values`可以获取第一列的数据，`iloc`可以获取第一行第一列的数据。代码则展示了使用xlwt和xlrd库来进行Excel表格文件的增删读写操作。这种操作方法相对繁琐，但是通俗易懂。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python：使用pandas读取Excel表格数据的完整源代码](https://blog.csdn.net/uote_e/article/details/130834183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python Pandas操做Excel表格文件:建立新表格，追加数据](https://blog.csdn.net/weixin_35377028/article/details/116164900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python Pandas实现简单Excel数据表合并](https://blog.csdn.net/dfljt/article/details/124187854)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

python如何用代码读取excel表格里的数据并写出实现代码

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 输出表格数据
print(df)

如果你想要写出实现代码，可以使用以下代码将表格数据写入到一个新的Excel文件中：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据写入到新的Excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这个代码将会把读取的Excel表格数据写入到一个名为"output.xlsx"的新文件中。