pyorch如何把forward里的参数动态传入init中
时间: 2024-02-17 20:00:45 浏览: 20
在PyTorch中,可以使用`nn.Module`中的`register_buffer()`方法来将参数动态传递给`__init__`。具体步骤如下:
1. 在`__init__`方法中定义一个`torch.Tensor`类型的变量,如`self.parameter`;
2. 在`forward`方法中使用`self.register_buffer()`方法,将参数传递给`self.parameter`。
示例代码如下:
```python
import torch.nn as nn
class MyModel(nn.Module):
def __init__(self, input_size, output_size):
super().__init__()
self.input_size = input_size
self.output_size = output_size
self.register_buffer('parameter', torch.zeros(input_size))
def forward(self, x):
out = x * self.parameter
return out
```
在这个示例中,我们在`__init__`方法中定义了一个`torch.Tensor`类型的变量`parameter`,并使用`self.register_buffer()`方法将其注册为`buffer`。在`forward`方法中,我们可以使用`self.parameter`来获取这个参数,并对输入`x`进行操作。