实时图像配准推荐用什么算法

实时图像配准是指将两幅或多幅图像的相同场景进行对齐，使得它们能够在同一坐标系下进行比较或叠加。常用的实时图像配准算法包括以下几种：

1. 特征点匹配算法：该算法通过提取图像中的特征点，并利用特征点的相对位置关系进行配准。

2. 直接法：该算法通过直接比较两幅图像中的像素值，计算它们之间的相似度，并采用优化方法寻找最优的变换参数。

3. 基于模板匹配的算法：该算法通过在目标图像中寻找与参考图像相似的局部区域，并计算它们之间的相似度，从而得到变换参数。

4. 基于光流的算法：该算法通过分析图像中各像素的运动轨迹，得到两幅图像之间的变换参数。

根据实际需求和应用场景的不同，可以选择适合的算法进行实时图像配准。