def _get_aviris(self): data = tf.data.Dataset.from_generator(self._aviris_generator, output_types = (tf.float32, tf.float32)) data = data.batch(self.batch_size) data = data.cache() data = data.prefetch(2) data = data.repeat() return data
时间: 2024-03-30 16:36:38 浏览: 22
这段代码是一个函数,函数名为 `_get_aviris`,该函数返回一个 TensorFlow 的数据集对象 `data`。这个数据集对象是通过调用 `tf.data.Dataset.from_generator` 方法创建的,它的数据来源是 `self._aviris_generator` 方法,该方法应该是一个生成器函数。
这个数据集对象 `data` 通过 `data.batch` 方法被分成批次,每个批次大小为 `self.batch_size`。接着,数据集被缓存到内存中,以便下次使用。然后,数据集对象被预取了 2 个批次的数据,以加速训练。最后,数据集对象被重复使用,以支持无限迭代获取数据。
相关问题
AVIRIS Data
好的,你的问题是关于 AVIRIS 数据的。AVIRIS 是一种高光谱成像仪器,用于获取地球表面的高光谱数据。这些数据可以用于许多应用,例如地质勘探、环境监测和农业管理等。
有关 AVIRIS 数据的一些常见问题包括:
1. AVIRIS 数据是如何收集的?
2. AVIRIS 数据包含哪些信息?
3. 如何处理和分析 AVIRIS 数据?
4. AVIRIS 数据在哪些领域有应用?
请问你对这些问题有哪些进一步的疑问呢?
在哪可以下载到Sandiego高光谱数据集
San Diego高光谱数据集可以通过以下途径进行下载:
1. AVIRIS数据:AVIRIS数据是由美国地质调查局(USGS)提供的,可以通过USGS的官方网站进行下载,具体链接为:https://www.usgs.gov/centers/wgsc/science/aviris-data-download-and-information?qt-science_center_objects=0#qt-science_center_objects。
2. HyMap数据:HyMap数据可以通过官方网站或者其他第三方数据服务商进行获取。其中官方网站为:http://specim.fi/hyperspectral-data/hymap-data/。
3. 其他数据来源:除了AVIRIS和HyMap之外,还有其他的一些数据来源,例如NASA的ER-2飞机和美国海洋和大气管理局(NOAA)等机构也有部分数据。可以通过相应机构的官方网站进行查询和获取。
需要注意的是,San Diego高光谱数据集比较大,下载可能需要一定时间,同时也要注意数据的使用和版权问题。
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