一次性判断多个整数是否为素数的c语言程序编写

#include <stdio.h>

int isPrime(int n);

int main() {
int nums[] = {2, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15}; // 待判断的整数
int size = sizeof(nums) / sizeof(int); // 数组大小
for (int i = 0; i < size; i++) {
int n = nums[i];
if (isPrime(n)) {
printf("%d is a prime number.\n", n);
} else {
printf("%d is not a prime number.\n", n);
}
}
return 0;
}

int isPrime(int n) {
if (n <= 1) {
return 0;
}
for (int i = 2; i * i <= n; i++) {
if (n % i == 0) {
return 0;
}
}
return 1;
}

相关问题

编写程序求n至少为多大时，n个1组成的整数能被2021整除，用C语言实现

为了编写一个C语言程序，解决这个问题，我们需要找到一个规律或者算法来确定最小的`n`值，使得`n`个连续的1组成的二进制数能被2021整除。首先，我们可以尝试找出2021的质因数分解，因为如果一个数能够被其他数整除，那么这个数也能被它们的乘积整除。

2021是一个素数，所以不需要进一步分解。这意味着，我们寻找的是一个由n个连续1构成的二进制数，即`11...11 (n次)`，当n为多少时，这个数的最后几位（直到2021位）必须全是1，这样才能保证它能被2021整除。

由于2021不是2的幂次，这意味着不可能通过简单的“左移”操作达到目的，我们不能简单地将2021看作是某个位数的幂。在这种情况下，可能需要穷举或者递归的方式来探索所有可能性，但这通常效率不高。不过，如果我们考虑最极端的情况，当`n`足够大时，`n`个1组成的二进制数必然会大于2020（因为它至少有2021位），而所有大于2020的数字都能被2021整除，因为2021是一个质数。

基于上述分析，我们可以得出结论：对于所有的`n > 2020`，`n`个连续的1组成的整数都能够被2021整除。因此，最简单的C语言实现可能是这样的：

#include <stdio.h>

int main() {
    int n = 2021; // 只需检查n等于2021的情况，因为之后的都可以整除
    printf("当n至少为%d时，n个1组成的整数可以被2021整除。\n", n);
    return 0;
}

c语言中判断素数运行超时该怎么办

在 C 语言中，如果编写用于判断素数的算法导致程序运行时间过长并超时，通常是因为使用的算法不够高效。为了优化这种情况，你可以考虑以下几个方面：

1. **优化算法**：经典的素数检验算法如试除法（埃拉托斯特尼筛法）或 Miller-Rabin 算法可能效率不高。例如，可以采用更高效的算法，如 Sieve of Eratosthenes，它可以在一定范围内一次性找出所有素数，然后只针对单个大数字进行质性检查。

void sieve_of_eratosthenes(int n, int primes[]) {
    for (int i = 0; i <= n; ++i)
        primes[i] = 1;

    for (int p = 2; p * p <= n; ++p) {
        if (primes[p] == 1) {
            for (int i = p * p; i <= n; i += p)
                primes[i] = 0;
        }
    }
}

使用这个方法前先预计算较小的素数表，后续只需要查看是否在该表中即可。

2. **循环优化**：如果你还在使用试除法，注意避免不必要的重复计算。例如，对于每个待判断的数，只需测试到其平方根即可，因为大于它的因数必然有另一个小于它的因数已经测试过了。

3. **并行化**：如果是在多核处理器上，考虑将大数分解为多个部分，分别在不同的核心上处理，通过并发减少总体运行时间。

4. **限制输入范围**：针对特定的应用场景，你可能不需要对所有整数进行判断，而是只关心某个范围内的数字。

5. **硬件加速**：利用硬件支持的指令集（如有条件分支预测、SIMD 等）来提升性能。