如何利用编程语言将含有大量数据的excel表格按关键字绘制成折线图，并标记出最大最小值

可以使用Python编程语言的pandas和matplotlib库来实现这个需求。

首先需要将Excel表格导入到Python中，可以使用pandas库中的read_excel方法来实现。例如，假设我们要读取名为data.xlsx的Excel表格：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

接着，可以使用pandas库中的groupby方法按照关键字对数据进行分组，然后使用matplotlib库中的plot方法将每组数据绘制成折线图。例如，假设我们要按照“日期”关键字对数据进行分组：

import matplotlib.pyplot as plt

groups = df.groupby('日期')

for name, group in groups:
    plt.plot(group['数值'], label=name)

plt.legend()
plt.show()

最后，可以使用pandas库中的min和max方法找出每组数据的最大值和最小值，并使用matplotlib库中的annotate方法在折线图上标记出来。例如：

for name, group in groups:
    plt.plot(group['数值'], label=name)
    plt.annotate('最大值：{}'.format(group['数值'].max()), xy=(group['数值'].idxmax(), group['数值'].max()), xytext=(group['数值'].idxmax()+1, group['数值'].max()))
    plt.annotate('最小值：{}'.format(group['数值'].min()), xy=(group['数值'].idxmin(), group['数值'].min()), xytext=(group['数值'].idxmin()+1, group['数值'].min()))

plt.legend()
plt.show()

完整的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx')
groups = df.groupby('日期')

for name, group in groups:
    plt.plot(group['数值'], label=name)
    plt.annotate('最大值：{}'.format(group['数值'].max()), xy=(group['数值'].idxmax(), group['数值'].max()), xytext=(group['数值'].idxmax()+1, group['数值'].max()))
    plt.annotate('最小值：{}'.format(group['数值'].min()), xy=(group['数值'].idxmin(), group['数值'].min()), xytext=(group['数值'].idxmin()+1, group['数值'].min()))

plt.legend()
plt.show()