advanced python scripting for arcgis pro

时间: 2023-05-13 16:01:53 浏览: 62
Advanced Python Scripting for ArcGIS Pro 介绍了在 ArcGIS Pro 中如何使用 Python 脚本来扩展和自动化 GIS 工作流程。本书适用于有一定 Python 或者 GIS 基础的读者，主要涵盖以下内容： 1. 理解 Python 在 ArcGIS Pro 中的作用 Python 是 ArcGIS Pro 中最强大的脚本编程语言之一，它可以用来扩展 ArcGIS Pro 的功能以及实现自动化 GIS 工作流。本书介绍了 Python 如何与 ArcGIS Pro 软件集成，以及如何利用 Python 的功能实现高效的 GIS 分析。 2. 掌握 Python 编写 arcpy 程序 arcpy 是 ArcGIS Pro 中的一个重要组件，它提供了 Python 编写的与 ArcGIS Pro 相互交互的接口。本书从简单的 arcpy 工具和功能入手，逐步深入介绍了 arcpy 的高级应用。并配合实际例子和案例进行解析和讲解，使读者能够掌握使用 arcpy 编写程序并实现 GIS 分析的技能。 3. 熟练掌握空间分析技术 GIS 技术的核心在于对空间数据的处理和分析，也是很多 GIS 专业人士所关注的重点。 本书从矢量数据和栅格数据的处理、分析以及空间模型构建和应用入手，重点介绍了在 ArcGIS Pro 中如何利用 Python 实现高效的空间数据分析和空间应用。 4. 了解 ArcGIS Pro 的开发环境 了解 ArcGIS Pro 开发环境并学会配置开发环境对于进行高效的 Python 编程至关重要。本书主要涵盖了使用 Python 的 ArcGIS API for Python， Python 调试技巧， PyCharm 等开发工具。 本书内容涵盖深入全面，适合对 Python 以及 GIS 技术有一定基础和实践经验的 GIS 从业者和爱好者阅读，提供了极大的实用性和可操作性。

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arcgis pro书

根据引用和引用中的信息，ArcGIS Pro与Python 3兼容，而ArcGIS Desktop 10.x与Python 2兼容。因此，如果您想学习ArcGIS Pro的Python编程，可以选择使用Python 3。有一本书叫做《Python Scripting for ArcGIS Pro》是专门介绍如何使用Python 3与ArcGIS Pro进行高级脚本编程的。该书可能是一个很好的资源来学习如何在ArcGIS Pro环境中使用Python进行脚本编程。此外，在该书的第8章中，还涵盖了从ArcGIS Desktop 10.x迁移到ArcGIS Pro的脚本和工具的内容。 引用中提到，ArcGIS Pro已经更新到3.0版本，而Python版本也已经更新到3.10。这意味着，如果您使用的是较旧的ArcGIS Pro或Python版本，可能无法打开或使用最新版本的工程文档。然而，只要您掌握了基础知识，了解不同版本之间的差异，并避免使用Python 2，您仍然能够解决各种问题。在第八章中，书籍也会介绍不同版本之间的区别以及转换方法。 综上所述，如果您想学习ArcGIS Pro的Python编程，可以选择阅读《Python Scripting for ArcGIS Pro》这本书。该书专注于使用Python 3与ArcGIS Pro进行编程，并提供了有关从ArcGIS Desktop 10.x迁移到ArcGIS Pro的指导。同时，了解当前的ArcGIS Pro和Python版本，并了解它们之间的兼容性和差异也是很重要的。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [第一章 ArcGIS Pro python高级脚本教程介绍](https://blog.csdn.net/weixin_43416590/article/details/125516669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [arcgis pro for python.rar](https://download.csdn.net/download/u012685544/73719264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

scripting tracker获取python代码

Scripting Tracker是一种用于跟踪Python代码执行的工具。它可以帮助开发人员在程序运行时收集和分析代码执行的数据。 首先，我们需要在Python环境中安装Scripting Tracker。可以使用pip安装命令来安装，例如：pip install scripting-tracker。 安装完成后，在Python脚本中引入Scripting Tracker模块。我们可以使用以下代码将Scripting Tracker导入到Python中： python import scripting_tracker 接下来，我们可以在代码中使用Scripting Tracker提供的函数和装饰器来跟踪代码的执行。例如，可以使用@scripting_tracker.track()装饰器来标记要跟踪的函数或方法，代码示例如下： python import scripting_tracker @scripting_tracker.track() def my_function(): # 这里是函数的代码 # 在函数调用之前启动Scripting Tracker scripting_tracker.start() # 调用经过跟踪的函数 my_function() # 停止Scripting Tracker，以便生成并保存跟踪数据 scripting_tracker.stop() 在以上示例中，我们定义了一个名为my_function的函数，并使用@scripting_tracker.track()装饰器对其进行跟踪。在程序运行时，Scripting Tracker会记录函数的执行时间、返回值等信息。 一旦我们停止Scripting Tracker，它将会生成一个包含跟踪数据的文件。我们可以使用Scripting Tracker提供的功能来分析和可视化这些数据，以便更好地了解代码的执行情况。 总之，Scripting Tracker是一种方便的工具，可以帮助开发人员对Python代码的执行过程进行跟踪和分析。使用它可以提供关于代码性能和执行时间的有价值的信息，以帮助我们优化和改进我们的代码。

python for android

Python可以在Android系统上运行，但需要安装适用于Android的Python解释器和相关库。常用的方法有使用QPython和SL4A（Scripting Layer for Android）。这些工具可以在Google Play商店中下载安装。

arcgis if vbscript

在ArcGIS中，可以使用VBScript编写脚本。VBScript是一种基于Visual Basic的脚本语言，用于自动化地执行一系列任务。 在ArcGIS中使用VBScript，可以进行各种地理处理操作，包括数据查询、空间分析、地图制作等等。您可以编写脚本来执行这些操作，并将其应用于您的地理数据。 要使用VBScript编写ArcGIS脚本，您可以使用ArcMap或ArcCatalog中的ArcToolbox工具。在工具的参数设置中，可以选择“VBScript”作为脚本语言。然后，您可以在脚本编辑器中编写和编辑VBScript代码。 以下是一个简单的例子，展示了如何使用VBScript在ArcGIS中执行一些操作： vbscript ' 创建一个新的地理数据库 Dim workspacePath workspacePath = "C:\path\to\your\geodatabase.gdb" Dim fso Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject") If Not fso.FolderExists(workspacePath) Then Dim workspaceFactory Set workspaceFactory = CreateObject("esriDataSourcesGDB.FileGDBWorkspaceFactory") Dim workspace Set workspace = workspaceFactory.Create(workspacePath, "your_database_name") MsgBox "New geodatabase created successfully!" Else MsgBox "The geodatabase already exists!" End If ' 查询和选择数据 Dim featureClassPath featureClassPath = "C:\path\to\your\feature_class.shp" Dim featureClass Set featureClass = workspace.OpenFeatureClass(featureClassPath) Dim queryFilter Set queryFilter = CreateObject("esriGeodatabase.QueryFilter") queryFilter.WhereClause = "POPULATION > 1000000" Dim featureCursor Set featureCursor = featureClass.Search(queryFilter, False) Dim feature Set feature = featureCursor.NextFeature While Not feature Is Nothing ' 在此处对满足条件的要素进行处理 ' ... Set feature = featureCursor.NextFeature Wend ' 创建地图文档 Dim mapDocumentPath mapDocumentPath = "C:\path\to\your\map_document.mxd" Dim mapDocument Set mapDocument = CreateObject("esriArcMapUI.IMxDocument") mapDocument.New mapDocumentPath ' 添加数据到地图文档 Dim map Set map = mapDocument.FocusMap map.AddLayer featureClass ' 保存地图文档 mapDocument.Save True, False ' 释放资源 Set featureCursor = Nothing Set queryFilter = Nothing Set featureClass = Nothing Set workspace = Nothing Set workspaceFactory = Nothing Set map = Nothing Set mapDocument = Nothing 以上代码演示了如何创建一个新的地理数据库、查询和选择数据、创建地图文档以及添加数据到地图中。您可以根据自己的需求修改和扩展这些代码。 请注意，VBScript在ArcGIS中的使用已经过时，建议使用Python作为脚本语言进行ArcGIS开发。Python提供了更强大和灵活的功能，并且得到了更广泛的支持和社区。

blender里scripting

Blender是一款功能强大的开源三维建模软件，它具有丰富的功能和工具，能够进行物体建模、动画制作、渲染和视觉效果制作等。而在Blender中，Scripting（脚本编程）是一种使用Python编写脚本来控制、自动化和扩展Blender功能的方法。 使用Blender的Scripting，我们可以通过编写Python脚本来创建、编辑和操作3D模型的各种属性和数据。我们可以使用脚本来自定义Blender的界面和工具，创建自己的脚本和插件，并与其他软件进行集成。通过编写脚本，我们可以高效地完成一些重复性的任务，提高工作效率。 Blender的Scripting功能非常灵活和强大，可以实现各种功能。例如，我们可以编写脚本来自动化模型的创建和布局，通过脚本批量导入和导出模型数据，以及生成复杂的动画效果和视觉效果。脚本还可以与其他程序和库进行交互，从而实现更加复杂和高级的功能。 通过使用Blender的Scripting，我们可以将Blender的功能和扩展能力发挥到极致。无论是对于艺术家还是开发者来说，Scripting都是一种非常有用和重要的工具。它不仅能够提高工作效率，还可以让我们更好地发挥创造力和想象力，创作出更加独特和精彩的作品。因此，掌握Blender的Scripting技术，对于使用Blender进行三维建模和动画制作的人来说是非常有益的。

Scripting脚本

Scripting脚本是一种编写在特定解释器或环境中的程序，用于自动化和简化某些任务。脚本通常是由高级编程语言编写的，例如Python、Perl、JavaScript等。脚本可以跨平台运行，并且可以轻松地修改和调整。常见的脚本使用包括： 1. 自动化任务：通过编写脚本，可以自动完成一些重复性的、繁琐的任务，例如备份文件、定时发送电子邮件等。 2. 系统管理：脚本可以用于管理操作系统和应用程序，例如安装软件、管理用户权限、监测资源使用等。 3. 网络编程：脚本可以用于编写网络应用程序，例如Web应用程序、网络爬虫、API客户端等。 4. 数据处理：脚本可以用于处理和分析数据，例如数据清洗、转换、可视化等。 脚本编程通常比传统的编程方式更加灵活和高效，因为脚本可以很容易地进行修改和调整，并且不需要进行编译和构建过程。

如何在Android中调用python

Android中调用Python需要使用一些第三方库，例如Python-for-Android、Kivy等。这些库可以让你在Android设备上运行Python脚本。下面是一个简单的步骤： 1. 安装Python-for-Android或Kivy库。 2. 创建一个Android项目，并将Python脚本放入项目中。 3. 使用Android的JNI接口调用Python脚本。你可以使用SL4A（Scripting Layer for Android）或Jython来执行这些操作。 4. 在Java代码中实现Python模块的导入和调用。 这里给出一个使用Python-for-Android库的简单例子： 1. 首先，你需要下载并安装Python-for-Android库。你可以从官方网站上下载：https://github.com/kivy/python-for-android。 2. 在你的Android项目中添加Python脚本。在这个例子中，我们将在Python脚本中实现一个简单的计算器： python def add(x, y): return x + y def subtract(x, y): return x - y def multiply(x, y): return x * y def divide(x, y): return x / y 3. 在你的Java代码中，使用PythonInterpreter类来执行Python脚本： java PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter(); interpreter.execfile("path/to/your/python/script.py"); PyObject obj = interpreter.get("add"); // 获取Python函数 PyObject result = obj.__call__(new PyInteger(10), new PyInteger(5)); // 调用函数并传递参数 int res = (Integer) result.__tojava__(Integer.class); // 将结果转换为Java类型 4. 在这个例子中，我们导入了一个Python函数并调用它。你也可以导入Python模块并使用它们中的函数。

python 安卓开发

对于Python安卓开发，你可以使用一些框架和工具来实现。 一个常用的框架是Kivy，它是一个开源的Python框架，可以用来开发跨平台的应用程序，包括安卓应用。Kivy提供了丰富的UI控件和事件处理机制，可以让你方便地构建用户界面。 另一个选择是使用PyQt或PySide框架，它们是Python的GUI工具包，可以用来创建丰富的用户界面。通过使用这些框架，你可以开发出适用于安卓平台的应用程序。 此外，你还可以使用SL4A（Scripting Layer for Android）来在安卓上运行Python脚本。SL4A提供了一些API和库，可以让你在安卓设备上运行Python代码。 总结起来，如果你想使用Python进行安卓开发，可以考虑使用Kivy、PyQt、PySide或SL4A等工具和框架来实现你的应用程序。

python django

Python Django is a web framework that helps developers to build web applications using the Python programming language. It is an open-source framework that follows the Model-View-Template (MVT) architectural pattern. Django provides a set of tools and libraries that simplify the development of web applications by providing built-in functionalities such as authentication, URL routing, database management, and templating. Some of the key features of Django are: - Object-Relational Mapping (ORM): Django provides a high-level layer of abstraction for database operations, which allows developers to interact with databases using Python objects instead of SQL queries. - Admin Interface: Django provides a built-in admin interface that allows developers to manage the application's content, users, and permissions. - URL Routing: Django provides a powerful URL routing system that allows developers to map URLs to views and templates. - Templating: Django provides a robust templating engine that allows developers to create dynamic web pages by embedding Python code into HTML templates. - Security: Django comes with built-in security features such as cross-site scripting (XSS) protection, cross-site request forgery (CSRF) protection, and password hashing. Overall, Django is a powerful and flexible web framework that can be used to build a wide range of web applications, from simple blogs to complex web applications.

abaqus python

Abaqus是一款流行的有限元分析软件，它提供了Python接口，可以使用Python编写脚本来控制Abaqus进行模拟。这个Python接口称为Abaqus Scripting Interface (ASI)，可以使用它来自动化一些重复性的任务，进行数据处理和分析，以及进行自定义的后处理。同时，ASI还可以与其他Python库进行集成，例如NumPy、SciPy和matplotlib，从而扩展Abaqus的功能。如果您想深入了解如何使用Python编写Abaqus脚本，请查看Abaqus官方文档中的"Scripting User's Manual"。

c#调用python

在C#中调用Python有多种方法可以实现。其中一种方法是使用IronPython。首先，你需要安装IronPython，你可以从http://ironpython.codeplex.com/下载并安装IronPython，或者只下载"Binaries"版本并将IronPython.dll、Microsoft.Scripting.dll和Microsoft.Dynamic.dll拷贝到目标目录。接下来，你需要创建一个C#的控制台应用程序，并添加对IronPython.dll和Microsoft.Scripting.dll的引用。然后，将Python文件添加到项目中，并设置"复制到输出目录"为始终复制，以避免运行时找不到文件。在C#中调用Python脚本文件时，你需要引用IronPython.Hosting和Microsoft.Scripting.Hosting命名空间，并使用以下代码进行调用： ScriptRuntime pyRuntime = Python.CreateRuntime(); dynamic pyobj = pyRuntime.UseFile("hello.py"); Console.WriteLine(pyobj.welcome("Nick")); 如果需要传递复杂参数，比如数组或对象，你可以直接在C#中传递给Python。例如： ScriptRuntime pyRuntime = Python.CreateRuntime(); dynamic pyobj = pyRuntime.UseFile("hello.py"); double\[\] x = { 1, 2, 3 }; Console.WriteLine(pyobj.welcome(x)); 在Python脚本中，你可以通过索引访问传递的数组，并进行相应的操作。例如： def welcome(x): return "the 2th value of x is: " + '%f' % x\[1\] 这样，你就可以在C#中调用Python脚本并传递参数了。请注意，以上只是使用IronPython的一种方法，还有其他几种方法可以实现C#调用Python。你可以参考https://blog.csdn.net/qq_42063091/article/details/82418630了解更多详细信息。 #### 引用[.reference_title] - *1* [c#调用python的四种方法（尝试了四种，只详细讲解本人成功的后两种，其余方法只列出，详细用法请自行谷歌...](https://blog.csdn.net/qq_42063091/article/details/82418630)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [C#调用Python脚本步骤](https://blog.csdn.net/hustlei/article/details/86688342)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

python调用SAP

你可以使用Python调用SAP的功能，其中最常用的方法是使用SAP GUI Scripting或者SAP RFC连接。下面分别介绍这两种方法： 1. SAP GUI Scripting：SAP GUI Scripting允许通过模拟用户操作来与SAP进行交互。首先，你需要在SAP系统中启用GUI脚本支持。然后，你可以使用Python的pyautogui模块来自动化模拟用户操作。具体步骤如下： - 安装pyautogui模块：在命令行中执行pip install pyautogui。 - 导入pyautogui模块：在Python脚本中加入import pyautogui。 - 使用pyautogui模块的函数来模拟用户操作，例如点击、输入文本等。 2. SAP RFC连接：SAP提供了RFC（远程函数调用）接口，允许通过网络连接与SAP系统进行通信。你可以使用Python的RFC连接库，例如pyrfc或者sapnwrfc来建立与SAP系统的连接，并调用RFC函数。具体步骤如下： - 安装RFC连接库：根据你选择的库，执行相应的命令安装。 - 导入RFC连接库：在Python脚本中加入相应的库导入语句。 - 建立与SAP系统的连接：使用库提供的函数来建立与SAP系统的连接。 - 调用RFC函数：使用库提供的函数来调用SAP系统中的RFC函数。 请注意，在使用这些方法之前，你需要确保你有足够的权限和凭证来访问SAP系统。此外，具体的调用方式和函数参数等细节，还需要参考SAP系统的文档或者咨询SAP管理员。

python划分abaqus网格

在使用Python划分Abaqus网格时，我们可以使用Abaqus官方提供的Python接口，如ABAQUS Scripting Interface（ASMI）和Python脚本API。 首先，我们需要安装Abaqus软件并确保Python版本与Abaqus版本兼容。然后，在Python中引入Abaqus的模块，例如abaqusConstants、abqMaterial、abqCaeRendering等，这些模块将帮助我们完成Abaqus网格的划分。 接下来，我们可以使用Python脚本API来创建Abaqus模型和部件。首先，创建一个模型对象，然后使用模型对象的方法创建部件对象。例如，可以使用Model对象的Part()方法创建一个具有特定名称的部件对象。 然后，可以使用部件对象的方法，例如Part.ReferencePoint()、Part.Point()等，来创建不同类型的几何形状，例如点、线、面等。创建这些几何形状后，需要使用部件对象的方法，例如Part.Edge(),Part.Face()等，将它们组合成复杂的几何实体。 一旦我们创建了所需的几何实体，就可以使用部件对象的方法，例如Part.Set()、Part.Section()等，来定义所需的网格划分参数。可以设置网格密度、网格大小等属性，并将这些属性应用于部件对象。 最后，我们可以使用部件对象的方法，例如Part.GenerateMesh()，来生成Abaqus网格。此方法可以根据我们定义的网格划分参数自动创建网格，并将其应用到部件对象上。 综上所述，使用Python划分Abaqus网格，我们需要安装Abaqus并使用Abaqus提供的Python接口。通过Python脚本API，我们可以创建Abaqus模型和部件，创建几何实体并定义网格划分参数，最后生成Abaqus网格。这些步骤可以在Python环境中完成，使网格划分过程更加自动化和高效。

python在生态学研究实例的文献推荐

Python是一个非常流行的编程语言，用于各种应用程序和领域，包括生态学研究。以下是一些关于在生态学研究中使用Python的文献推荐： 1. 《Python for Data Analysis》（中文译名：《利用Python进行数据分析》），作者Wes McKinney，这是一本非常流行的书，介绍了如何使用Python进行数据分析，包括数据可视化和处理。 2. 《Python for Ecologists》（中文译名：《生态学家的Python》），作者Daniel B. Frye和Lawrence A. W. Wilson，这本书介绍了如何使用Python进行生态学数据分析和可视化。 3. 《Python in Ecology and Evolution》（中文译名：《生态与进化中的Python》），作者Danny Osborne，这本书介绍了如何使用Python进行生态学和进化生物学的数据分析，包括数值模拟和数据可视化。 4. 《Data Analysis in Vegetation Ecology》（中文译名：《植被生态学中的数据分析》），作者Otto Wildi，这本书介绍了如何使用Python进行植被生态学数据分析，包括多元统计分析和空间数据分析。 这些都是非常有价值的参考资料，可以帮助生态学家和生态学研究者学习如何使用Python进行数据分析和可视化。

python正则检索和替换

好的，关于 Python 正则检索和替换，我可以为您提供以下示例代码： python import re # 定义需要检索和替换的字符串 text = "Python is a popular programming language. It is used for scripting, automation, and web development." # 使用 re.sub() 方法替换字符串中的内容 # 将 "Python" 替换为 "Java" new_text = re.sub(r"Python", "Java", text) # 输出替换后的结果 print(new_text) 在上述示例代码中，我们首先导入了 Python 的正则表达式模块 re。然后，我们定义了一个字符串变量 text，并使用 re.sub() 方法将其中的 "Python" 替换为 "Java"。最后，我们输出替换后的结果 new_text。 如果您有其他关于 Python 正则检索和替换的问题，欢迎继续提问。

安卓调用python

安卓设备可以通过使用第三方库来调用 Python 代码。有几种选择可供使用，包括使用 Kivy 构建跨平台应用程序，使用 PyQt 在 Android 设备上构建 GUI 应用程序，或者使用 SL4A（Scripting Layer for Android）在 Android 设备上运行脚本。 如果你想在安卓应用程序中嵌入 Python 代码，你可以使用 Jython，这是一个实现了 Python 2.5 语言规范的 Java 平台。你可以使用 Jython 在 Java 应用程序中运行 Python 代码，或者使用它来构建跨平台的应用程序。 还有一些其他的选择，例如使用 QPython 或 PyPy，这些都可以用来在安卓设备上运行 Python 代码。 希望这些信息对你有帮助。如果你有更多的问题，请随时告诉我。

httpd_builtin_scripting功能

httpd_builtin_scripting功能是Apache HTTP服务器的一项内置功能，它允许在服务器端执行脚本语言，如PHP、Perl和Python等。它可以通过在Apache HTTP服务器上启用mod_cgi和mod_php等模块来实现。 启用httpd_builtin_scripting功能后，Apache HTTP服务器可以将请求发送给适当的脚本解释器，执行并返回结果。这使得网站开发人员可以将动态内容集成到网站中，例如动态生成的HTML、数据库查询结果和用户输入的表单数据等。 在Apache HTTP服务器中，可以使用以下几种方法来实现httpd_builtin_scripting功能： 1. mod_cgi模块：这个模块允许使用通用网关接口（CGI）来执行脚本。它可以将请求发送给指定的脚本解释器，等待脚本完成后返回结果。 2. mod_php模块：这个模块允许在Apache HTTP服务器中执行PHP脚本。它可以将请求发送给PHP解释器，执行并返回结果。 3. mod_perl模块：这个模块允许在Apache HTTP服务器中执行Perl脚本。它可以将请求发送给Perl解释器，执行并返回结果。 总之，httpd_builtin_scripting功能是Apache HTTP服务器的一项内置功能，允许在服务器端执行脚本语言，如PHP、Perl和Python等。它通过启用mod_cgi和mod_php等模块来实现，使得网站开发人员可以将动态内容集成到网站中。

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一直在使用的手册，可以全局搜索，方便快捷，希望对你们有帮助 SAP GUI Scripting API

SL4A之Python_API_中文参考

SL4A是Scripting Layer for Android 的缩写[1]，中文直译为“安卓的脚本层”，与Android Scripting Environment（ASE）意义相同，据Google官方博客介绍，SL4A将脚本语言带入Android，允许用户编辑和执行脚本，直接在...

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