python将文件夹下的xlsx文件中的时间一列转为数字

可以使用Python中的pandas库来实现将文件夹下的xlsx文件中的时间一列转为数字的功能。具体实现步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 遍历文件夹下的xlsx文件，读取数据

import os

path = '文件夹路径'
files = os.listdir(path)  # 获取文件夹下的所有文件

for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):  # 判断文件是否为xlsx文件
        file_path = os.path.join(path, file)  # 拼接文件路径
        data = pd.read_excel(file_path)  # 读取数据

3. 将时间一列转为数字

data['时间列名'] = pd.to_datetime(data['时间列名']).astype(int)  # 将时间列转为整数

其中，`时间列名`为xlsx文件中的时间一列的列名。

4. 将数据保存到新的xlsx文件中

new_file_path = os.path.join(path, 'new_' + file)  # 新文件路径
data.to_excel(new_file_path, index=False)  # 保存数据到新文件中，不保存行索引

完整代码如下：

import os
import pandas as pd

path = '文件夹路径'
files = os.listdir(path)

for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(path, file)
        data = pd.read_excel(file_path)
        data['时间列名'] = pd.to_datetime(data['时间列名']).astype(int)
        new_file_path = os.path.join(path, 'new_' + file)
        data.to_excel(new_file_path, index=False)

注意：上述代码只能处理时间格式为`yyyy-mm-dd hh:mm:ss`的时间列，如果时间格式不同，需要修改`pd.to_datetime()`函数中的参数。