es 多字段排序

您可以使用 Elasticsearch 的多字段排序功能，具体步骤如下：

1. 在查询时，使用 `sort` 参数指定排序规则，例如：

{
  "query": { ... },
  "sort": [
    { "field1": { "order": "asc" } },
    { "field2": { "order": "desc" } }
  ]
}

2. 若需要在某个字段不存在时使用默认值进行排序，可以使用 `missing` 参数指定默认值，例如：

{
  "query": { ... },
  "sort": [
    { "field1": { "order": "asc", "missing": "_last" } },
    { "field2": { "order": "desc", "missing": 0 } }
  ]
}

这将在按 `field1` 排序时，将所有不存在该字段的文档放在最后；在按 `field2` 排序时，将所有不存在该字段的文档认为其值为 0。

希望这可以帮助到您！

相关问题

elasticsearch 多字段排序

在 Elasticsearch 中，可以使用多个字段来排序搜索结果。具体来说，可以通过以下两种方式来实现多字段排序：

1. 在查询语句中指定多个 sort 参数：

可以在查询语句中使用多个 sort 参数来指定多个排序字段，例如：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "field1": {
        "order": "asc"
      }
    },
    {
      "field2": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

上面的示例中，先按 field1 字段升序排序，再按 field2 字段降序排序。

2. 在 mapping 中指定多个排序字段：

可以在 mapping 中为每个字段指定一个排序属性，例如：

PUT my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "field1": {
      "type": "text",
      "fielddata": true,
      "fields": {
        "keyword": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    },
    "field2": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

上面的示例中，为 field1 字段指定了一个 fielddata 属性，用于支持排序。同时，在 field1 字段下面还创建了一个 keyword 字段，用于支持精确匹配。在搜索时，可以使用以下语句进行多字段排序：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "field1.keyword": {
        "order": "asc"
      }
    },
    {
      "field2": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

上面的示例中，先按 field1.keyword 字段升序排序，再按 field2 字段降序排序。注意，这里要使用 field1.keyword 字段而不是 field1 字段，因为 field1 字段是一个 text 类型的字段，不支持精确匹配。

es多字段排序

在 Elasticsearch 中，可以通过多字段排序来对文档进行排序。以下是一个示例查询：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "field1": {
        "order": "asc"
      }
    },
    {
      "field2": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

在这个查询中，我们对两个字段进行排序：`field1` 按升序排序，`field2` 按降序排序。你可以根据自己的需求添加更多的排序字段。请注意，如果两个文档在第一个排序字段上具有相同的值，则会使用第二个排序字段进行排序，以此类推。