software transactional memory 是未来并发编程的趋势吗
时间: 2023-02-06 10:39:01 浏览: 49
Software transactional memory (STM) 是一种并发编程技术,它允许程序员使用事务来组织和管理共享内存访问。这种技术可以让程序员避免使用锁和其他同步机制来管理并发访问,从而使代码更容易阅读和维护。
STM 已经在许多语言中被广泛使用,包括 Haskell、Erlang 和 Lisp。然而,在实践中,STM 的性能通常不如锁和其他同步机制。因此,在一些场景下,使用 STM 可能不是最佳选择。
总的来说,STM 是一种有用的并发编程技术,但它并不是未来并发编程的唯一趋势。在不同的场景下,其他并发编程技术也可能更加适用。
相关问题
最快的Software transactional memory 算法是什么?
Software transactional memory (STM) 是一种用于解决多线程并发访问共享资源的算法。它通过使用事务来维护一个线程对共享资源的修改,并在事务提交时将修改应用到共享资源上。
截至 2021 年,最快的 STM 算法可能是基于锁的 STM(LSTM)或基于时钟的 STM(CSTM)。这两种算法都通过使用有效的锁管理机制来实现高效的事务处理。
LSTM 通过使用可重入锁来维护事务的一致性,并通过使用延迟写入技术来最小化锁的竞争。CSTM 则通过使用时钟来跟踪事务的执行状态,并使用结构化的锁来维护事务的一致性。
两者都在某些情况下表现出良好的性能,但在具体的应用中,哪种算法更快可能取决于多种因素,包括硬件环境、软件环境以及共享资源的使用情况。
@transactional注解是分布式事务吗?
@transactional注解并不是专门用于分布式事务的。它是Spring框架中的一个注解,用于标记一个方法需要以事务的方式进行执行。这意味着在方法执行期间,如果发生了异常或者抛出了RuntimeException,会导致事务回滚,即所有对数据库的操作都会被撤销。
要实现分布式事务,通常需要借助于分布式事务管理器,如Atomikos、Bitronix等。这些管理器可以协调多个参与者(如数据库、消息队列等),确保多个数据源之间的事务一致性。在分布式环境中,@transactional注解仅限于当前数据库的事务管理,无法实现跨数据库、跨服务的事务管理。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![application/pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)