opencv创建数组

好的，关于 OpenCV 创建数组，可以使用 `cv::Mat` 类来创建。`cv::Mat` 是 OpenCV 中用于表示矩阵和图像的类，可以用来创建多维数组。以下是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 创建一个 3 行 4 列的单通道矩阵
    Mat mat1(3, 4, CV_8UC1);
    // 创建一个 2 行 2 列的三通道矩阵
    Mat mat2(2, 2, CV_8UC3);
    // 创建一个 2 行 2 列的单通道浮点型矩阵
    Mat mat3(2, 2, CV_32FC1);

    return 0;
}

在上面的代码中，`CV_8UC1` 表示单通道 8 位无符号整型，`CV_8UC3` 表示三通道 8 位无符号整型，`CV_32FC1` 表示单通道 32 位浮点型。

相关问题

用c++语言在opencv中将数组存入txt文件

以下是将数组存入txt文件的C代码示例，使用了OpenCV库中的FileStorage类：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>
#include <fstream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 定义数组
    int arr[3][4] = {{1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9, 10, 11, 12}};

    // 创建FileStorage对象，将数组写入txt文件
    FileStorage fs("arr.txt", FileStorage::WRITE);
    fs << "arr" << arr;
    fs.release();

    // 读取txt文件中的数组
    FileStorage fs2("arr.txt", FileStorage::READ);
    int arr2[3][4];
    fs2["arr"] >> arr2;

    // 输出读取的数组
    for(int i=0; i<3; i++) {
        for(int j=0; j<4; j++) {
            cout << arr2[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先定义了一个3x4的整数数组，然后使用OpenCV的FileStorage类将其写入名为“arr.txt”的文件中。我们还使用FileStorage类读取该文件并将数据存储在一个新的数组中，并输出该数组以确保正确读取。

jupyter中怎么用opencv使用数组创建一个黑白相间，大小为200X200的图像，如图所示，并将创建的图像保存。 

在Jupyter Notebook中使用OpenCV创建一个黑白相间的200x200像素的图像并保存，可以按照以下步骤操作：

首先，确保已经安装了`opencv-python`库，如果没有，可以通过pip安装：

pip install opencv-python

然后，在Python环境中，导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

接下来，创建黑白相间的图像：

# 定义图像的尺寸
img_height = img_width = 200

# 创建全黑的图像
image = np.zeros((img_height, img_width, 1), dtype=np.uint8)

# 将图像的一半设置为白色
half_size = img_height // 2
image[half_size:] = 255  # 白色部分

# 如果需要，你可以添加更多的复杂图案，例如水平或垂直条纹，但现在我们只做简单的黑白交替
# 可以考虑这样做：
# image[::2] = 255  # 水平条纹
# image[:, ::2] = 255  # 垂直条纹

# 将单通道转换为三通道图像（如果需要RGB颜色）
if image.shape[-1] == 1:
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 显示图像
cv2.imshow("Pattern Image", image)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows()

最后，保存图像：

# 保存图像
cv2.imwrite('pattern_image.png', image)

现在，你应该看到了一个200x200的黑白相间的图像，并已保存为`pattern_image.png`。