python yalmip

引用中提到，尽管Python很流行，但是目前Cplex对Python的支持还不够全面，相关的学习资料也比较少。Cplex在Python中没有重载加减乘除符号。目前给出的例子都是输入系数矩阵的形式，使用起来不太方便。

然而，引用中展示了使用Scipy库的一个例子。这个例子使用了pulp这个Python库来解决线性规划问题。在这个例子中，首先定义了变量x1和x2，并设置了它们的范围。然后，定义了一个最小化目标函数Lp，并添加了一些约束条件。最后，使用Lp.solve()求解问题，并输出解的状态和变量的值。

另一方面，引用中提到了Yalmip Cplex库在Matlab中的应用。Yalmip Cplex是一个强大的库，尤其在电力系统中有很大的作用。虽然我也很喜欢用Python，但是对于Cplex库，强烈推荐使用Matlab。

综上所述，Python中可以使用pulp库来解决线性规划问题，但目前Cplex对Python的支持相对较少。而在Matlab中，可以使用Yalmip Cplex库来解决更复杂的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [线性规划(Python各种包实现及Yalmip+Cplex）](https://blog.csdn.net/weixin_46039719/article/details/121580954)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]