python批量插入Excel中数据到sqlserver

时间: 2023-09-03 16:27:29 浏览: 327
### 回答1: 好的,这是如何使用 Python 批量插入 Excel 中的数据到 SQL Server 的示例代码: 1. 首先,需要安装 pyodbc 模块,这是用来连接 SQL Server 的工具。可以使用如下命令安装: ``` pip install pyodbc ``` 2. 然后,连接到 SQL Server 数据库,并获取数据库的连接对象。 ```python import pyodbc # 连接字符串 conn_str = 'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=username;PWD=password' # 连接数据库 cnxn = pyodbc.connect(conn_str) # 获取数据库的游标 cursor = cnxn.cursor() ``` 3. 读取 Excel 文件中的数据,并使用游标执行 SQL 插入语句将数据插入到数据库中。 ```python # 导入 openpyxl 模块,用于读取 Excel 文件 import openpyxl # 读取 Excel 文件 wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx') # 获取工作表 ws = wb.active # 遍历工作表中的所有行 for row in ws.rows: # 获取行中的数据 col1 = row[0].value col2 = row[1].value col3 = row[2].value # 构造插入语句 sql = f"INSERT INTO table_name (col1, col2, col3) VALUES ({col1}, {col2}, {col3})" # 执行插入语句 cursor.execute(sql) # 提交事务 cnxn.commit() # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() cnxn.close() ``` 希望这个示例代码能帮到你。 ### 回答2: 要批量插入Excel中的数据到SQL Server数据库,我们可以使用Python中的openpyxl和pyodbc库来完成这个任务。 首先,我们需要安装所需的库。在命令行中输入以下命令来安装这些库: ``` pip install openpyxl pip install pyodbc ``` 然后,我们需要连接到SQL Server数据库。在Python中,我们可以使用pyodbc库来实现这一点。以下是一个连接到数据库的示例代码: ```python import pyodbc # 连接到数据库 conn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};" "Server=<服务器名称>;" "Database=<数据库名称>;" "Trusted_Connection=yes;") cursor = conn.cursor() ``` 接下来,我们需要读取Excel文件中的数据。在Python中,我们可以使用openpyxl库来读取和操作Excel文件。以下是一个读取Excel中数据的示例代码: ```python from openpyxl import load_workbook # 加载Excel文件 wb = load_workbook('<Excel文件路径>') # 选择工作表 ws = wb.active # 循环遍历每一行的数据 for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): # 将每一行的数据插入到数据库中 cursor.execute("INSERT INTO <表名> VALUES (?, ?, ...)", row) conn.commit() ``` 在上面的代码中,我们使用了`ws.iter_rows()`方法来迭代每一行的数据,并使用`values_only`参数来获取每一行的数据值。然后,我们执行SQL插入语句将数据插入到SQL Server数据库中,并使用`conn.commit()`方法来提交更改。 最后,记得关闭数据库连接。以下是一个关闭数据库连接的示例代码: ```python # 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close() ``` 整个过程就是这样。通过使用openpyxl库读取Excel中的数据,并使用pyodbc库连接到SQL Server数据库并执行插入操作,我们就可以批量插入Excel中的数据到SQL Server数据库了。 ### 回答3: Python批量插入Excel中的数据到SQL Server可以通过以下步骤实现: 1. 首先,我们需要安装相应的库。在Python中有一些库可以帮助我们处理Excel文件,比如openpyxl和pandas,还有pymssql库用于连接和执行SQL Server数据库操作。可以通过pip安装这些库。 2. 打开Excel文件,并使用openpyxl或pandas库读取Excel中的数据。这些库提供了简单易用的方法来读取Excel文件中的数据。 3. 连接到SQL Server数据库。使用pymssql库提供的方法,创建一个数据库连接对象,并传入数据库服务器的相关信息,比如服务器名称、用户名、密码、数据库名称等。 4. 创建一个游标对象,并使用该游标对象执行插入数据的SQL语句。可以使用pymssql库提供的executemany方法,将读取的Excel数据批量插入到SQL Server数据库中。 5. 最后,提交事务并关闭数据库连接。 下面是一个简单的示例代码: ```python import openpyxl import pymssql # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx') sheet = wb.active # 连接到SQL Server数据库 conn = pymssql.connect(server='localhost', user='sa', password='password', database='test') cursor = conn.cursor() # 执行插入数据的SQL语句 sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)" data = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=2): data.append((row[0].value, row[1].value, row[2].value)) cursor.executemany(sql, data) # 提交事务并关闭数据库连接 conn.commit() conn.close() ``` 以上就是使用Python批量插入Excel中数据到SQL Server的简单方法。根据实际情况,你可能需要修改一些代码,比如Excel文件路径、数据库连接信息和插入的表字段名等。

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