写一篇哈利波特的同人文
时间: 2023-02-06 08:56:50 浏览: 219
哈利·波特是一名年轻的男孩,他生活在一个普通的英国家庭中。他从来没有想过自己会成为一名巫师,但是当他十岁生日的那天,他收到了一封来自霍格沃茨魔法学校的邀请信。
哈利感到非常兴奋,他终于有机会去学习魔法了。在魔法学校里,哈利遇到了许多新朋友,包括他的寝室室友罗恩·韦斯莱和赫敏·格兰杰。他们一起经历了许多有趣的事情,并且哈利也学到了很多魔法知识。
然而,哈利的生活并不一帆风顺。他发现自己是被邪恶的伏地魔追杀的对象,而伏地魔正在寻找一把古老的巫师权杖,希望通过它来夺取魔法界的控制权。哈利和他的朋友们决定加入战斗,帮助抵抗伏地魔的阴谋。
最终,哈利和他的朋友们成功地摧毁了伏地魔的权杖,拯救了魔法界。哈利也获得了许多荣誉,成为了魔法界最伟大的英雄之一。他最终回到了家,继续享受平凡而幸福的生活。
相关问题
写一个关于哈利波特的jsp网页
创建一个关于哈利·波特的JSP网页需要结合HTML、CSS和JavaServer Pages (JSP)技术。以下是简单的步骤和示例代码:
1. **HTML结构**:
```jsp
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>哈利·波特主页</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css"> <!-- 引入样式文件 -->
</head>
<body>
<h1>Welcome to Harry Potter's World!</h1>
<div id="content">
<p>这里可以展示哈利波特的一些基本信息,如:</p>
<ul>
<li><%= "姓名:" + "哈利·波特" %></li>
<li><%= "出生日期:" + "7月31日" %></li>
<li><%= "魔法学校:" + "霍格沃茨魔法学校" %></li>
</ul>
</div>
<%-- 这里可以放置更多动态内容 --%>
</body>
</html>
```
2. **JSP表达式(EL)**:
`<%= %>`用于插入服务器端计算的结果,这里是将字符串拼接在一起。
3. **CSS文件** (`styles.css`) 可以添加页面样式,例如:
```css
#content {
margin: 20px;
background-color: #f9f9f9;
}
```
4. **注意**: JSP还需要一个Servlet容器(如Tomcat)来运行,以便处理请求并渲染JSP。
Python哈利波特
根据提供的引用内容,我们可以了解到《哈利波特》是一部关于哈利、赫敏、罗恩等人在大法师邓布利多的帮助下,使用魔法抵抗伏地魔的故事。同时,根据引用和引用,我们可以使用Python对小说中的人物名字和出现频率进行统计和分析。
以下是Python代码示例:
1. 统计人物名字TOP20的词语
```python
import jieba
import pandas as pd
from collections import Counter
from pyecharts import Bar
# 读取小说文本
with open('harry_potter.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba分词
words = jieba.lcut(text)
# 统计人物名字出现的次数
names = ['哈利', '赫敏', '罗恩', '邓布利多', '马尔福', '斯内普', '小天狼星']
names_count = Counter([word for word in words if word in names])
# 绘制柱状图
bar = Bar('主要人物Top20', background_color='white', title_pos='center', title_text_size=20)
x = names_count.most_common(20)
bar.add('', [i[0] for i in x], [i[1] for i in x], xaxis_interval=0, xaxis_rotate=30, is_label_show=True)
bar.render()
```
2. 统计整部小说出现最多的词语TOP15
```python
import jieba
import pandas as pd
from collections import Counter
# 读取小说文本
with open('harry_potter.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba分词
words = jieba.lcut(text)
# 统计词语出现的次数
words_count = Counter(words)
# 去除停用词
stopwords = pd.read_csv('stopwords.txt', index_col=False, quoting=3, sep='\t', names=['stopword'], encoding='utf-8')
words = [word for word in words if word not in stopwords]
# 统计出现最多的词语TOP15
top15 = words_count.most_common(15)
print(top15)
```
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