我想要一个sanic部署机器学习模型

Sanic 是一个 Python 异步 Web 服务器框架，可以用来构建高性能的 Web 服务器。如果你想要使用 Sanic 部署机器学习模型，可以这样做：

1. 安装 Sanic：

使用 pip 安装 Sanic：

pip install sanic

2. 导入所需的库：

import json
from sanic import Sanic
from sanic.response import json as sanic_json

3. 创建 Sanic 应用：

app = Sanic()

4. 加载机器学习模型：

在这里，你需要加载你的机器学习模型。这可以通过调用模型的预测函数来实现。

5. 创建路由：

使用 Sanic 的装饰器 @app.route 创建路由。例如，假设你的机器学习模型接受一个 JSON 格式的请求，并返回一个 JSON 格式的响应，你可以这样创建路由：

@app.route("/predict", methods=["POST"])
async def predict(request):
    data = request.json
    # 调用机器学习模型的预测函数
    result = model.predict(data)
    return sanic_json({"result": result})

6. 启动服务器：

使用 app.run 启动服务器：

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8000)

现在，你的机器学习模型就已经可以通过 Sanic 提供的 Web 服务访问了。你可以使用 HTTP 请求（如 POST