根据Excel表格匹配更新sqlserver数据库中的对应内容，python代码实例

你可以使用 Python 的 pyodbc 模块来连接到 SQL Server 数据库，然后执行 SQL 语句来更新数据库中的数据。

下面是一个简单的例子，假设你有一个名为 `my_table` 的表，其中有一列名为 `col1`，你希望更新所有行的 `col1` 列的值。

首先，你需要使用 pyodbc 模块连接到数据库：

import pyodbc

# Connect to the database
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};'
                      'SERVER=server_name;'
                      'DATABASE=database_name;'
                      'UID=username;'
                      'PWD=password')

然后，你可以使用 `cursor()` 方法创建一个游标，并使用 `execute()` 方法执行 SQL 语句来更新数据库中的数据：

# Create a cursor
cursor = cnxn.cursor()

# Execute a SQL statement to update all rows in the table
cursor.execute("UPDATE my_table SET col1 = 'new value'")

# Commit the changes to the database
cnxn.commit()

# Close the cursor and connection
cursor.close()
cnxn.close()

如果你想根据 Excel 表格中的数据来更新数据库中的数据，你可以使用 Python 的 openpyxl 模块来读取 Excel 表格，然后循环遍历表格中的每一行，并使用上面的方法执行 SQL 语句来更新数据库中的对应数据。

下面是一个简单的例子，假设你有一个名为 `my_table` 的表，其中有两列，分别是 `col1` 和 `col2`，你希望根据 Excel 表格中的