使用pycharm pandas 修改excel中年月日时分秒的数据为年月日

可以使用pandas的to_datetime函数将年月日时分秒的数据转换为日期格式，然后再使用strftime函数将其转换为年月日格式。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将年月日时分秒转换为日期格式
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

# 将日期格式转换为年月日格式
df['date'] = df['datetime'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example_modified.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用了pandas的read_excel函数读取了一个名为example.xlsx的Excel文件。然后，我们使用to_datetime函数将Excel表格中的日期数据转换为pandas中的日期格式。接着，我们使用strftime函数将日期格式转换为年月日格式，并将其保存到一个名为date的新列中。最后，我们使用to_excel函数将修改后的数据保存到新的Excel文件example_modified.xlsx中。

注意：在上面的代码中，我们使用了默认的日期格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'，如果您的Excel表格中的日期格式不同，您需要根据实际情况修改代码中的日期格式。