哪些数据源是通过Starburst Presto的扩展连接提供的

### 回答1：
Starburst Presto是一个开源分布式SQL查询引擎，可以在大型数据集上执行快速查询。它提供了许多扩展连接，用于连接并查询不同类型的数据源。这些数据源包括：

- 文件系统：Presto可以通过扩展连接连接到各种文件系统，如HDFS、S3、本地文件系统等。

- 关系型数据库：Presto可以通过扩展连接连接到各种关系型数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。

- NoSQL数据库：Presto可以通过扩展连接连接到各种NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra、HBase等。

- 搜索引擎：Presto可以通过扩展连接连接到各种搜索引擎，如Elasticsearch、Solr等。

- 云数据仓库：Presto可以通过扩展连接连接到各种云数据仓库，如Amazon Redshift、Google BigQuery等。

- 其他数据源：Presto还支持通过扩展连接连接到其他数据源，如Kafka、Hive等。

总之，Presto支持连接到各种不同类型的数据源，可以帮助用户从多个来源查询数据，并将它们组合起来进行分析。

### 回答2：
Starburst Presto通过其扩展连接可以提供多个数据源。以下是一些常见的数据源：

1. 关系型数据库：Starburst Presto可以通过扩展连接连接到各种关系型数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。这允许用户直接在这些数据库上执行SQL查询，并从中获取数据。

2. 分布式存储系统：Starburst Presto的扩展连接还允许连接到各种分布式存储系统，如Apache Hadoop的HDFS、Amazon S3、Google Cloud Storage等。这使得用户可以查询和访问存储在这些系统中的大规模数据。

3. NoSQL数据库：Starburst Presto的扩展连接还支持连接到各种NoSQL数据库，如Apache Cassandra、MongoDB、Couchbase等。这些数据库常用于存储半结构化和非结构化数据，借助扩展连接，用户可以将它们与Presto进行集成查询。

4. 列存储数据库：Starburst Presto的扩展连接还支持连接到一些列存储数据库，如Apache Parquet、Apache Avro、Apache ORC等。这些数据库可以有效地存储和查询大规模数据，通过与Presto的集成，用户可以使用SQL查询语言对其进行操作。

总的来说，Starburst Presto的扩展连接提供了与各种数据源的集成能力，使用户可以通过单个入口点（Presto）查询和访问多个数据存储系统中的数据。这大大简化了数据分析和查询的过程，并为用户提供了更大的灵活性和可扩展性。

### 回答3：
Starburst Presto是一种高速分布式SQL查询引擎，它可以连接多种不同数据源来进行数据查询和分析。Starburst Presto的扩展连接能力可以让用户通过一个统一的查询接口访问和联接这些数据源。

以下是一些常见的数据源，可以通过Starburst Presto的扩展连接提供：

1. 关系型数据库：包括MySQL、Oracle、SQL Server等常见的关系型数据库。用户可以使用Starburst Presto通过SQL语句对这些数据库进行查询和分析。

2. NoSQL数据库：如Cassandra、MongoDB等。这些数据库通常用于存储大量结构化或半结构化数据，通过Starburst Presto可以轻松地将其集成到数据查询和分析中。

3. 分布式存储系统：如Apache Hadoop、Amazon S3等。这些存储系统可以存储大规模的非结构化数据，通过Starburst Presto的扩展连接功能，可以直接在这些存储系统上执行查询和分析。

4. 数据湖和数据仓库：如Amazon Redshift、Snowflake等。这些系统常用于存储和管理大规模的数据集，Starburst Presto可以通过扩展连接功能轻松地查询和分析数据湖和数据仓库中的数据。

5. REST API和Web服务：通过扩展连接功能，Starburst Presto可以直接访问和查询提供REST API或Web服务的数据源。这使得用户可以通过SQL语句直接从这些数据源中获取数据。

总之，Starburst Presto的扩展连接功能可以让用户方便地连接和查询各种不同类型的数据源，无论是关系型数据库、NoSQL数据库、分布式存储系统，还是数据湖、数据仓库以及REST API和Web服务，都可以通过Starburst Presto进行统一的查询分析。