collections

`collections` 是 Python 内置的一个模块，提供了一些特定数据类型的实现，包括 `deque`、`OrderedDict`、`defaultdict`、`Counter` 等。这些数据类型在某些场景下可以提高 Python 程序的效率和可读性。

以下是每个数据类型的简单介绍：

- `deque`：双端队列，支持在两端进行元素的插入和删除操作。
- `OrderedDict`：有序字典，可以按照元素插入的顺序遍历字典。
- `defaultdict`：默认字典，可以指定默认值，当访问不存在的键时返回默认值而不是抛出 KeyError 异常。
- `Counter`：计数器，用于统计元素出现的次数，返回一个字典形式的计数结果。

在使用 `collections` 模块时，需要先导入该模块，例如：

import collections

然后就可以使用 `deque`、`OrderedDict`、`defaultdict`、`Counter` 等数据类型了。例如：

# 创建一个 deque
d = collections.deque([1, 2, 3])
d.append(4)
d.appendleft(0)
print(d)  # 输出：deque([0, 1, 2, 3, 4])

# 创建一个 OrderedDict
od = collections.OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od)  # 输出：OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

# 创建一个 defaultdict
dd = collections.defaultdict(int)
dd['a'] += 1
dd['b'] += 2
print(dd)  # 输出：defaultdict(<class 'int'>, {'a': 1, 'b': 2})

# 创建一个 Counter
c = collections.Counter('hello, world')
print(c)  # 输出：Counter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'h': 1, 'e': 1, ',': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})