pyflink table写入redis
时间: 2023-01-28 07:45:11 浏览: 53
可以使用 PyFlink Table API 将数据写入 Redis。
首先,你需要确保已经安装了 PyFlink 和 Redis 的 Python 包。你可以使用以下命令安装这些包:
```
pip install apache-flink
pip install redis
```
然后,你可以使用 PyFlink 的 `TableSink` 类来定义一个 Redis 表达式,并将其设置为表的输出。你可以使用 Redis 的 Python 包提供的 `StrictRedis` 类来连接到 Redis 服务器,并使用它来执行写入操作。
下面是一个示例代码,展示了如何将 PyFlink 表写入 Redis:
```python
from apache_flink.table.table_environment import TableEnvironment
from apache_flink.table.table import Table
from apache_flink.table.sinks import RedisTableSink
from redis import StrictRedis
# 连接到 Redis 服务器
redis_client = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 定义 Redis 表达式,并将其设置为表的输出
table_sink = RedisTableSink(redis_client, 'my_key')
# 创建 PyFlink TableEnvironment
table_env = TableEnvironment.create()
# 创建 PyFlink 表
table = Table.create_from_path(table_env, 'path/to/data')
# 将表写入 Redis
table.write_to_sink(table_sink)
# 执行任务
table_env.execute("Write to Redis")
```
在上面的代码中,我们使用了 Redis 的 Python 包来连接到 Redis 服务器,然后使用 `RedisTableSink` 类来定义 Redis 表达式,并将其设置为表的输出。最后,我们使用 `write_to_sink` 方法将表写入 Redis