pyflink table写入redis

时间: 2023-01-28 07:45:11 浏览: 53
可以使用 PyFlink Table API 将数据写入 Redis。 首先,你需要确保已经安装了 PyFlink 和 Redis 的 Python 包。你可以使用以下命令安装这些包: ``` pip install apache-flink pip install redis ``` 然后,你可以使用 PyFlink 的 `TableSink` 类来定义一个 Redis 表达式,并将其设置为表的输出。你可以使用 Redis 的 Python 包提供的 `StrictRedis` 类来连接到 Redis 服务器,并使用它来执行写入操作。 下面是一个示例代码,展示了如何将 PyFlink 表写入 Redis: ```python from apache_flink.table.table_environment import TableEnvironment from apache_flink.table.table import Table from apache_flink.table.sinks import RedisTableSink from redis import StrictRedis # 连接到 Redis 服务器 redis_client = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) # 定义 Redis 表达式,并将其设置为表的输出 table_sink = RedisTableSink(redis_client, 'my_key') # 创建 PyFlink TableEnvironment table_env = TableEnvironment.create() # 创建 PyFlink 表 table = Table.create_from_path(table_env, 'path/to/data') # 将表写入 Redis table.write_to_sink(table_sink) # 执行任务 table_env.execute("Write to Redis") ``` 在上面的代码中,我们使用了 Redis 的 Python 包来连接到 Redis 服务器,然后使用 `RedisTableSink` 类来定义 Redis 表达式,并将其设置为表的输出。最后,我们使用 `write_to_sink` 方法将表写入 Redis

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