如何编译pytorch1.13版本

编译 PyTorch 1.13 版本的方法如下：

1. 安装所需的依赖项：

$ sudo apt-get install libopenblas-dev python-dev python-pip python-numpy python-scipy

2. 安装 CUDA（如果使用 GPU）

如果你的系统中安装了 CUDA，则需要在编译 PyTorch 时指定 CUDA 版本。例如，如果你的系统中安装了 CUDA 10.1，则可以使用以下命令安装 PyTorch：

$ pip install torch==1.13.0+cu101 torchvision==0.4.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果你的系统中安装了多个 CUDA 版本，则可以使用以下命令查看可用的 CUDA 版本：

$ python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"

3. 安装 PyTorch

在安装依赖项和 CUDA 后，你可以使用 pip 安装 PyTorch。例如，要安装 PyTorch 1.13 版本，可以使用以下命令：

$ pip install torch==1.13.0+cpu torchvision==0.4.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果要安装 GPU 版本的 PyTorch，则需要指定 CUDA 版本。例如，如果你的系统中安装了 CUDA 10.1，则可以使用以下命令安装 GPU 版本的 PyTorch：

$ pip install torch==1.13.0+cu101 torchvision==0.4.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

注意：如果你的系统中安装了多个 Python 版本，则可能需要使用