python中识别录音中的情绪

在 Python 中识别录音中的情绪可以使用语音识别和情绪分析相结合的方法来实现。

首先，可以使用 Python 中的语音识别库，如 SpeechRecognition、pydub 等，来将录音中的语音转化为文本。然后，使用情绪分析工具，如 TextBlob、Vader、AFINN 等，对文本进行情绪分析，从而判断录音中说话者的情绪。

例如，使用 SpeechRecognition 库将录音转化为文本：

import speech_recognition as sr

# 读取录音文件
r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile('recording.wav') as source:
    audio = r.record(source)

# 将录音转化为文本
text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
print(text)

然后，使用 TextBlob 库进行情绪分析：

from textblob import TextBlob

# 分析文本中的情绪
blob = TextBlob(text)
sentiment = blob.sentiment

print(f'情感极性为 {sentiment.polarity}，情感强度为 {sentiment.subjectivity}')

注意，对于情绪分析的准确性，受到语音识别的准确度的影响。因此，需要确保语音识别的准确度较高，才能得到比较准确的情绪分析结果。

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# -*- coding: utf-8 -*-

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