python flask 上传图片，保存在服务器的upload目录下，图片地址保存数据库(mysql)中，每行代码详细注释

在Python Flask框架中处理文件上传并将其保存到服务器的`uploads`目录下，并将图片URL存储到MySQL数据库中，通常需要几个关键步骤。这里是一个简化的示例，包括文件接收、存储、数据库操作以及异常处理：

# 引入必要的库
from flask import Flask, request, redirect, url_for, flash
import os
import mysql.connector

app = Flask(__name__)
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = 'uploads/'  # 设置上传文件夹路径
app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key'  # 对Flask-SQLAlchemy加密秘钥，用于安全连接

# 数据库连接设置
db_config = {
    'host': 'your_host',
    'user': 'your_user',
    'password': 'your_password',
    'database': 'your_database'
}
cnx = mysql.connector.connect(**db_config)
cursor = cnx.cursor()

@app.route('/upload', methods=['POST'])  # 定义一个接收POST请求的路由
def upload_image():
    if 'file' not in request.files:  # 检查是否有文件被上传
        flash('No file part')  # 如果没有文件，则显示错误消息
        return redirect(url_for('index'))  # 返回主页

    file = request.files['file']
    if file.filename == '':
        flash('No selected file')  # 文件名为空，提示选择文件
        return redirect(url_for('index'))

    try:
        filename = secure_filename(file.filename)  # 使用安全文件名函数防止潜在攻击
        file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename))  # 保存文件到指定目录

        # 将文件信息插入数据库
        sql_query = """
            INSERT INTO images (filename, image_url)
            VALUES (%s, %s);
        """
        cursor.execute(sql_query, (filename, f'/uploads/{filename}'))  # 图片URL格式化为相对路径
        cnx.commit()  # 提交数据库事务

        flash('Image uploaded successfully!')  # 显示成功消息
        return redirect(url_for('index'))  # 返回主页

    except Exception as e:
        flash(f"Error occurred: {str(e)}")  # 处理异常并显示错误信息
        return redirect(url_for('index'))

@app.route('/')
def index():
    # 可能的页面内容，例如展示已上传图片列表或其他页面结构
    pass

# 确保关闭数据库连接
cnx.close()

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)  # 开启调试模式，用于本地开发环境

这个例子中，你需要先创建一个名为`images`的表，在MySQL数据库中，包含`id`, `filename`, 和 `image_url` 字段。

**注意**: 这里的代码示例并未涵盖数据库的建立和表结构创建部分，实际应用中还需要在项目开始时配置好数据库连接，并创建相应的表格结构。同时，使用`secure_filename()`是为了避免文件名中的非法字符导致的安全问题，可以根据实际情况调整。此外，为了生产环境安全，建议使用ORM库如SQLAlchemy来管理数据库操作。