用python代码完成以下程序：输入目录，遍历所有excel文件，判断phone，mobile和contact_email列中的内容是否为11位数字，如果是则输出为列表

### 回答1：
您好，以下是一个可以用来遍历目录下的 Excel 文件，并判断 phone，mobile 和 contact_email 列中是否都为 11 位数字的 Python 代码：

import os
import re
import pandas as pd

def check_columns(df):
  # 判断 phone，mobile 和 contact_email 列中是否都为 11 位数字
  phone_pattern = r'^\d{11}$'
  mobile_pattern = r'^\d{11}$'
  contact_email_pattern = r'^\d{11}$'
  phone_match = df['phone'].apply(lambda x: bool(re.match(phone_pattern, str(x))))
  mobile_match = df['mobile'].apply(lambda x: bool(re.match(mobile_pattern, str(x))))
  contact_email_match = df['contact_email'].apply(lambda x: bool(re.match(contact_email_pattern, str(x))))
  return all(phone_match) and all(mobile_match) and all(contact_email_match)

def main():
  # 输入目录
  directory = input("请输入目录：")

  # 遍历目录下的 Excel 文件
  result = []
  for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
      filepath = os.path.join(directory, filename)
      df = pd.read_excel(filepath)
      if check_columns(df):
        result.append(filepath)

  # 输出结果
  print(result)

if __name__ == '__main__':
  main()

在这段代码中，我们使用了 os 和 pandas 库，分别用来遍历文件目录和读取 Excel 文件。我们还使用了 re 库来进行正则表达式匹配。

在 `main` 函数中，我们首先输入目录，然后使用 `os.listdir` 函数遍历目录下的文件，并使用 `pandas.read_excel` 函数读取 Excel 文件。接着，我们调用 `check_columns` 函数来判断 phone

### 回答2：
可以使用以下代码完成上述任务：

import os
import pandas as pd

def check_phone(directory):
    file_list = os.listdir(directory)
    result = []  # 用于存储结果列表
    for file_name in file_list:
        if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
            file_path = os.path.join(directory, file_name)
            df = pd.read_excel(file_path)  # 读取Excel文件
            for column_name in ['phone', 'mobile', 'contact_email']:
                if column_name in df.columns:  # 判断列名是否在Excel中存在
                    column_data = df[column_name].astype(str)  # 将列中的数据转换为字符串型
                    for data in column_data:
                        if len(data) == 11 and data.isdigit():  # 判断是否为11位数字
                            result.append(data)
    return result


# 示例用法：
directory_path = '目录路径'
output_list = check_phone(directory_path)
print(output_list)

以上代码中，首先定义了一个`check_phone`函数，该函数输入一个目录路径，并返回符合要求的电话号码列表。在函数内部，首先获取目录下所有文件的文件名列表，然后使用`pd.read_excel`读取每个Excel文件。接着，对于每个指定列名（'phone'、'mobile'、'contact_email'），判断是否存在于Excel中的列名列表中。如果存在，则将该列数据转换为字符串类型，并遍历每个单元格内容。通过判断字符串长度是否为11位以及是否全为数字，来确定是否为11位数字。如果是，将其添加到结果列表中。最后，返回结果列表。

示例用法中，需要将`'目录路径'`替换为实际的目录路径。执行程序后，将输出符合要求的电话号码组成的列表。

### 回答3：
以下是使用Python代码完成上述程序的示例：

import os
import pandas as pd

def check_excel_files(directory):
    files = os.listdir(directory)
    excel_files = [file for file in files if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

    result = []
    for file in excel_files:
        file_path = os.path.join(directory, file)
        df = pd.read_excel(file_path)
        phone_column = df['phone']
        mobile_column = df['mobile']
        contact_email_column = df['contact_email']

        for idx, value in phone_column.items():
            if isinstance(value, str) and value.isdigit() and len(value) == 11:
                result.append(value)

        for idx, value in mobile_column.items():
            if isinstance(value, str) and value.isdigit() and len(value) == 11:
                result.append(value)

        for idx, value in contact_email_column.items():
            if isinstance(value, str) and value.isdigit() and len(value) == 11:
                result.append(value)

    return result

directory = input("请输入目录路径：")
phone_numbers = check_excel_files(directory)
print("符合要求的电话号码列表：", phone_numbers)

上述代码首先读取指定目录下的所有文件，并筛选出Excel文件。然后逐个读取Excel文件中的phone、mobile和contact_email列的内容，判断其是否为11位数字，并将符合要求的电话号码加入到结果列表中。最后打印输出符合要求的电话号码列表。