用python代码完成以下程序：输入目录，遍历所有excel文件，判断phone，mobile和contact_email列是否存在，以及列中每一行内容内容是否为11位数字，如果是则输出为列表

### 回答1：
为了完成这个程序，您需要使用 Python 的 os 模块来遍历目录，使用 pandas 模块来读取 Excel 文件，并使用正则表达式来判断列中的内容是否为 11 位数字。

具体实现方法如下：

1. 导入所需的模块：

import os
import pandas as pd
import re

2. 遍历目录中的所有 Excel 文件：

# 定义要遍历的目录
directory = "目录路径"

# 遍历目录中的所有文件
for filename in os.listdir(directory):
    # 判断文件是否为 Excel 文件
    if filename.endswith(".xlsx"):
        # 读取 Excel 文件
        df = pd.read_excel(os.path.join(directory, filename))

3. 判断 phone、mobile 和 contact_email 列是否存在：

# 判断 phone 列是否存在
if "phone" in df.columns:
    # 获取 phone 列中的所有值
    values = df["phone"]

# 判断 mobile 列是否存在
elif "mobile" in df.columns:
    # 获取 mobile 列中的所有值
    values = df["mobile"]

# 判断 contact_email 列是否存在
elif "contact_email" in df.columns:
    # 获取 contact_email 列中的所有值
    values = df["contact_email"]

# 如果这三列都不存在，则输出提示信息
else:
    print("phone、mobile 和 contact_email 列都不存在！")

4. 判断列中的每一行内容是否为 11 位数字：

# 定义用于判断是否为 11 位数字的正则表达式
pattern = r"^\d{11}$"

# 创建  

### 回答2：
可以使用以下Python代码完成该程序：

import os
import pandas as pd

def check_excel_files(directory):
result = []
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for file in files:
if file.endswith(".xlsx") or file.endswith(".xls"):
file_path = os.path.join(root, file)
excel_data = pd.read_excel(file_path)
columns = excel_data.columns
if 'phone' in columns and 'mobile' in columns and 'contact_email' in columns:
phone_column = excel_data['phone']
mobile_column = excel_data['mobile']
contact_email_column = excel_data['contact_email']

for i in range(len(phone_column)):
if isinstance(phone_column[i], int) and len(str(phone_column[i])) == 11:
result.append(phone_column[i])
if isinstance(mobile_column[i], int) and len(str(mobile_column[i])) == 11:
result.append(mobile_column[i])
if isinstance(contact_email_column[i], str) and len(contact_email_column[i]) == 11 and contact_email_column[i].isdigit():
result.append(contact_email_column[i])
return result

# 示例使用
directory = "目录的路径" # 替换为实际目录路径
output = check_excel_files(directory)
print(output)

上述代码使用`os`模块遍历指定目录下的所有Excel文件，并使用`pandas`库读取Excel数据。然后，判断'phone'、'mobile'和'contact_email'这三列是否存在于文件中。如果存在，就对每一行的内容进行判断是否为11位数字，如果是，则将其添加到结果列表`result`中。最后返回结果列表。  

### 回答3：
下面是用Python代码完成该程序的示例：

import os
import pandas as pd

def check_excel_files(directory):
excel_files = []

# 遍历目录下的所有文件和文件夹
for root, dirs, files in os.walk(directory):
for file in files:
# 判断文件是否为Excel文件
if file.endswith(".xlsx") or file.endswith(".xls"):
excel_files.append(os.path.join(root, file))

for file in excel_files:
df = pd.read_excel(file)

# 判断phone、mobile和contact_email列是否存在
if "phone" in df.columns and "mobile" in df.columns and "contact_email" in df.columns:
# 判断每一行内容是否为11位数字
valid_rows = []
for index, row in df.iterrows():
if isinstance(row["phone"], int) and len(str(row["phone"])) == 11:
valid_rows.append(row["phone"])
if isinstance(row["mobile"], int) and len(str(row["mobile"])) == 11:
valid_rows.append(row["mobile"])
if isinstance(row["contact_email"], str) and len(row["contact_email"]) == 11:
valid_rows.append(row["contact_email"])

# 输出符合条件的数据
if valid_rows:
print(file, valid_rows)

# 输入目录路径
directory = input("请输入目录路径：")
check_excel_files(directory)

以上代码中，首先定义了一个`check_excel_files`函数来遍历指定目录下的所有Excel文件，依次读取每个文件，判断是否存在`phone`、`mobile`和`contact_email`列。然后，对每个列的每一行内容进行判断，如果是11位数字，则将其添加到`valid_rows`列表中。最后，输出符合条件的数据。

注意，以上代码使用了Pandas库来读取Excel文件和处理数据，因此需要在运行代码之前确保已安装Pandas库。可以通过以下命令在命令行中安装Pandas库：

pip install pandas

另外，代码中使用`input`函数来获取用户输入的目录路径。运行代码后，会要求输入目录路径，输入完后，程序会输出所有符合条件的数据所在的Excel文件路径以及相应的数据列表。