介绍下主流的网络诊断软件

1. PingPlotter：
PingPlotter是一个基于Windows平台的网络诊断工具，可以用来测试网络的连通性问题。它通过ping命令和traceroute命令来检测网络的稳定性和延迟，可以显示网络中每个节点的IP地址和响应时间，还可以生成网络连接的折线图和图表。

2. Wireshark：
Wireshark是一款免费的开源网络协议分析软件，它可以在多种平台上运行，包括Windows，Linux和Mac OS X。Wireshark可以捕获和分析网络中的数据包，并显示每个数据包的详细信息，包括源IP地址，目标IP地址，协议类型，数据长度等。

3. Netstat：
Netstat是一个命令行工具，可以在Windows，Linux和Mac OS X上使用。它可以显示当前计算机与其他计算机之间的网络连接状态，包括TCP连接，UDP连接和ICMP连接。通过使用Netstat，可以检测网络连接的问题，如端口冲突，连接超时等。

4. Traceroute：
Traceroute是一个命令行工具，可以在Windows，Linux和Mac OS X上使用。它可以显示网络中每个节点的IP地址和响应时间，并帮助用户确定网络连接中的延迟和丢包问题。Traceroute使用ICMP协议来检测网络连接的情况。

5. Nmap：
Nmap是一款用于网络探测和安全扫描的工具，可以在Windows，Linux和Mac OS X上使用。它可以扫描网络上的每个IP地址，并显示每个IP地址上的开放端口和服务类型。Nmap还可以检测网络中的漏洞和安全问题。

相关问题

主流的CAD软件有哪些

主流的CAD软件包括：

1. AutoCAD：由Autodesk开发的2D和3D设计软件。

2. SolidWorks：由Dassault Systemes开发的3D机械设计软件。

3. CATIA：由Dassault Systemes开发的3D CAD软件，适用于机械、航空航天等行业。

4. Pro/Engineer：由PTC开发的3D机械设计软件。

5. Inventor：由Autodesk开发的3D机械设计软件。

6. NX：由Siemens开发的3D CAD软件，适用于机械、航空航天等行业。

7. Solid Edge：由Siemens开发的3D机械设计软件。

8. Rhino：由McNeel开发的3D建模软件，适用于工业设计、产品设计等领域。

9. Creo：由PTC开发的3D CAD软件，适用于机械、汽车等行业。

10. Fusion 360：由Autodesk开发的3D CAD软件，适用于机械、产品设计等领域。

卷积神经网络主流模型

卷积神经网络是一种深度学习模型，主要用于图像识别、语音识别等领域。以下是几种主流的卷积神经网络模型：
1. LeNet-5：是最早的卷积神经网络之一，用于手写数字识别。
2. AlexNet：是第一个在ImageNet图像识别挑战赛上获胜的卷积神经网络，采用了多GPU并行计算和ReLU激活函数等技术。
3. VGGNet：是由牛津大学视觉几何组提出的卷积神经网络，采用了多个小卷积核代替一个大卷积核的设计，使得网络更深，准确率更高。
4. GoogLeNet：是由Google提出的卷积神经网络，采用了Inception模块，可以在不增加参数数量的情况下增加网络深度。
5. ResNet：是由何恺明等人提出的卷积神经网络，采用了残差连接，可以解决深度神经网络训练过程中的梯度消失问题。
6. DenseNet：是一种稠密连接网络，可以在不增加参数数量的情况下增加网络深度，同时可以提高网络的特征重用能力。