用pyspider写个爬虫

### 回答1：
好的。

如果要使用 PySpider 写一个爬虫，首先需要安装 PySpider。你可以使用 pip 安装：

pip install pyspider

然后就可以开始编写爬虫了。

爬虫一般分为四个部分：

1. **爬取策略**：确定爬取的目标网站、爬取的数据以及爬取的顺序。

2. **网络请求**：使用 Python 的网络库（如 requests、urllib 等）向目标网站发送网络请求，获取网页内容。

3. **HTML 解析**：使用 Python 的 HTML 解析库（如 Beautiful Soup、pyquery 等）解析网页内容，提取出想要的数据。

4. **数据存储**：将提取出的数据存储到文件、数据库或其他存储介质中。

下面是一个使用 PySpider 写的简单爬虫的示例：

import pyspider

# 定义爬虫类
class Spider(pyspider.Spider):
    # 定义爬虫的名称和爬取的目标网站
    name = 'my_spider'
    start_urls = ['http://www.example.com/']

    # 定义爬虫的爬取策略
    def on_start(self):
        self.crawl(self.start_urls[0], callback=self.index_page)

    # 定义爬虫的回调函数，处理爬取到的数据
    def index_page(self, response):
        # 使用 Beautiful Soup 解析网页内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 提取需要  

### 回答2：
使用Pyspider编写一个爬虫非常简单。在使用之前，我们需要确保已经安装Python和Pyspider，可以使用pip命令进行安装。

首先，我们需要导入必要的模块和类。在Pyspider中，我们需要使用三个类：CrawlSpider类，BaseHandler类和PhantomJSHandler类。

from pyspider.libs.base_handler import *
from pyspider.libs.phantomjs_handler import *

接下来，我们需要创建一个Handler类，该类将继承BaseHandler类。在这个类中，我们可以定义我们要爬取的网站和解析器。例如，我们可以定义一个`on_start`方法来指定初始URL。

class MySpiderHandler(BaseHandler):
crawl_config = {
'headers': {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)'
}
}

def on_start(self):
self.crawl('http://www.example.com', callback=self.index_page)

def index_page(self, response):
# 解析网页并提取所需信息
pass

然后，我们需要实例化这个爬虫类，并使用`phantomjs`参数指定使用PhantomJS作为浏览器引擎。

if __name__ == '__main__':
configure_logging()
phantomjs_handler = PhantomJSHandler()
phantomjs_handler.on_start()

最后，可以在命令行中运行脚本来启动爬虫。

$ python spider.py

这就是使用Pyspider编写爬虫的基本步骤。当然，根据实际需求，我们还可以添加更多的功能和功能扩展。  

### 回答3：
Pyspider是一个基于Python开发的强大的爬虫框架，可以帮助我们方便地爬取网页数据。下面是一个简单示例，用300字中文回答如何用Pyspider写个爬虫：

首先，我们需要安装Pyspider。在命令行中使用pip install pyspider进行安装。

接下来，我们创建一个名为spider的Python文件。在文件中，我们首先导入必要的库，比如from pyspider.libs.base_handler import *
然后，我们创建一个名为MySpider的类，继承BaseHandler。在这个类中，我们需要定义一些必要的属性和方法。

1. start_urls: 爬虫的起始链接，可以是一个列表或者字符串。
2. crawl_config: 爬虫的配置，比如深度、并发数量等。

在类中，我们需要定义一个on_start方法，用于指定爬虫启动时要执行的操作。比如可以使用self.crawl方法从起始链接开始爬取数据。

我们还需要定义一个on_response方法，用于处理每个请求的响应。在这个方法中，我们可以使用response.doc（如果需要解析HTML）或response.text（如果是JSON数据）来获取返回的内容，并对其进行解析和处理。

此外，我们还可以在类中定义其他辅助方法，比如解析HTML或JSON数据的方法，保存数据的方法等。

最后，我们需要在文件的最后添加一行代码，如下所示：
if __name__ == '__main__':
    MySpider().run()

这样，我们的爬虫就可以通过运行python spider.py命令来启动了。

以上是一个简单的Pyspider爬虫示例，当然在实际应用中可能还需要更复杂的逻辑和处理。通过学习Pyspider的文档和示例，我们可以进一步掌握如何使用Pyspider来开发更强大的爬虫。