python代码实现文本摘要的核心算法
时间: 2023-02-06 12:13:34 浏览: 152
基于Python实现抽取式的文本自动摘要的实现【100011002】
文本摘要算法通常分为两类:基于提取式的方法和基于生成式的方法。
基于提取式的方法是指从原始文本中提取关键信息并组合成摘要的方法。常见的基于提取式的方法有:
- 基于词频的方法:计算每个词在文本中出现的次数,将出现次数较多的词作为摘要的关键信息。
- 基于位置的方法:认为文本的开头和结尾部分包含的信息比较重要,因此将这部分的内容作为摘要的关键信息。
- 基于词语搭配的方法:认为某些词语搭配比较重要,因此将这些词语搭配作为摘要的关键信息。
基于生成式的方法是指使用机器学习算法自动生成摘要的方法。常见的基于生成式的方法有:
- 基于预训练模型的方法:使用预训练的语言模型,例如 BERT、GPT 等,对原始文本进行编码,然后使用这些编码来生成摘要。
- 基于注意力机制的方法:使用注意力机制来确定哪些信息对生成摘要更加重要,然后使用这些信息来生成摘要。
下
阅读全文