自动爬取给定的多个网址的网页内容，提取文本和标题，图片，并将标题和文本，图片存储到doc格式的文件中，直接写python代码

### 回答1：
好的，这里是一个例子，希望能帮到你：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document

# 创建doc文件
document = Document()

urls = ['https://www.example1.com', 'https://www.example2.com']

# 遍历所有给定的网址
for url in urls:
    # 发送GET请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    # 使用BeautifulSoup解析网页
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 提取网页标题
    title = soup.title.string

    # 提取网页文本
    text = soup.get_text()

    # 提取网页中的图片
    images = []
    for img in soup.find_all('img'):
        images.append(img.get('src'))

    # 将标题和文本添加到doc文件中
    document.add_heading(title, level=1)
    document.add_paragraph(text)

    # 将图片添加到doc文件中
    for image in images:
        document.add_picture(image)

# 保存doc文件
document.save('output.docx')

希望这能帮到你！

### 回答2：
以下是一个示例的Python代码，用于自动爬取给定的多个网址的网页内容，并提取文本和标题，以及图片，并将它们存储到doc格式的文件中。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document
from docx.shared import Inches

# 给定的多个网址列表
urls = ['https://example1.com', 'https://example2.com', 'https://example3.com']

# 创建一个空的Word文档
document = Document()

# 遍历每个网址
for url in urls:
    # 发送HTTP请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 提取标题
    title = soup.title.string

    # 提取文本内容
    text = soup.get_text()

    # 提取图片并存储到doc文件中
    images = []
    for img in soup.find_all('img'):
        img_url = img.get('src')
        if img_url.startswith('http'):
            img_data = requests.get(img_url).content
            image_name = img_url.split('/')[-1]
            with open(image_name, 'wb') as f:
                f.write(img_data)
            document.add_picture(image_name, width=Inches(6))
            images.append(image_name)

    # 将标题和文本添加到文档中
    document.add_heading(title, level=1)
    document.add_paragraph(text)

    # 添加图片标题
    if images:
        document.add_heading('图片', level=2)
        for image in images:
            document.add_paragraph(image)

# 保存为doc文件
document.save('web_content.docx')

这段代码使用`requests`库发送HTTP请求获取网页内容，并使用`BeautifulSoup`库解析网页。它提取了网页的标题和文本部分，并通过`docx`库创建Word文档并将内容添加到文档中。图片会以URL最后一个斜杠后的名称保存到本地，并添加到文档中。

需要注意的是，运行此代码前，需要确保已经安装了`requests`、`bs4`和`python-docx`库，可以使用`pip install`命令安装它们。

### 回答3：
以下是一个用Python实现的自动爬取多个网址的网页内容，并将标题、文本和图片存储到doc格式文件的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document
from docx.shared import Inches

# 给定的多个网址
urls = ['http://example.com/page1', 'http://example.com/page2', 'http://example.com/page3']

# 创建一个新的Word文档
doc = Document()

# 遍历每个网址
for url in urls:
    # 发送请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 提取标题
    title = soup.title.string
    
    # 提取文本内容
    text = ''
    paragraphs = soup.find_all('p')
    for paragraph in paragraphs:
        text += paragraph.get_text() + '\n'
    
    # 提取图片并存储到doc文件中
    images = soup.find_all('img')
    for image in images:
        image_url = image['src']
        response = requests.get(image_url)
        image_file = open('image.jpg', 'wb')
        image_file.write(response.content)
        image_file.close()
        doc.add_picture('image.jpg', width=Inches(4))
    
    # 将标题和文本内容写入doc文件中
    doc.add_heading(title, level=1)
    doc.add_paragraph(text)
    doc.add_page_break()

# 保存doc文件
doc.save('output.docx')

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际的网页结构可能会有所变化，你可能需要根据实际情况进行适当的修改和调整。