爬取网址：https://hq.zgw.com/rezhasuanxi/chongqing/3365569.html中的表格数据信息，并保存到excel，python代码示例，直接写代码

### 回答1：
这是一个使用 Python 爬取网站表格数据并保存到 Excel 的示例代码：

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起网络请求，获取网页内容
url = 'https://hq.zgw.com/rezhasuanxi/chongqing/3365569.html'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 代码
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到表格所在的标签
table = soup.find('table')

# 解析表格中的数据
data = []
for row in table.find_all('tr'):
    cols = row.find_all('td')
    cols = [ele.text.strip() for ele in cols]
    data.append([ele for ele in cols if ele])  # 去除空值

# 将数据保存到 DataFrame 中
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 保存到 Excel 中
df.to_excel('table.xlsx', index=False, header=False)

希望这个示例代码能帮助到您。

### 回答2：
以下是使用Python爬取网页表格数据并保存到Excel的代码示例：

import requests
import pandas as pd

# 发起HTTP请求获取网页内容
url = "https://hq.zgw.com/rezhasuanxi/chongqing/3365569.html"
response = requests.get(url)

# 使用pandas的read_html函数直接读取网页中的表格数据
tables = pd.read_html(response.text)

# 提取需要的表格数据（此网页只有一个表格）
table_data = tables[0]

# 将表格数据保存到Excel文件
table_data.to_excel("表格数据.xlsx", index=False)

上述代码使用了`requests`库发送HTTP请求获取网页内容，并使用`pandas`库中的`read_html`函数直接读取网页中的表格数据。最后，将表格数据保存到Excel文件中（文件名为"表格数据.xlsx"，不包含行索引）。

请注意，上述代码中的网址仅供示例使用，实际应用中需要根据目标网页的结构和需求进行适当修改。另外还需确保已安装`requests`和`pandas`库，可以使用`pip install requests pandas`命令进行安装。

### 回答3：
以下是使用Python爬取指定网址表格数据并保存到Excel的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl

# 发送GET请求获取网页内容
url = 'https://hq.zgw.com/rezhasuanxi/chongqing/3365569.html'
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到表格并提取数据
table = soup.find('table')
rows = table.find_all('tr')
data = []
for row in rows:
    cells = row.find_all('td')
    if cells:
        data.append([cell.text.strip() for cell in cells])

# 创建Excel文件并写入数据
excel_file = openpyxl.Workbook()
sheet = excel_file.active
for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存Excel文件
excel_file.save('data.xlsx')

运行以上代码后，将会在当前工作目录下生成一个名为"data.xlsx"的Excel文件，其中包含了爬取到的表格数据。