接触性传染病的传播，数学建模，python代码

接触性传染病（contact transmitted disease）是指通过人与人之间的直接或间接接触而传播的疾病。这类疾病包括流感、麻疹、传染性腹泻等。

数学建模是一种用数学方法来描述和分析现实世界问题的方法。在研究接触性传染病的传播时，可以使用数学建模来描述传染病的流行趋势、预测传染病的传播范围、分析传染病的传播因素等。

Python是一种流行的编程语言，可以用来编写用于数学建模的代码。例如，可以使用 Python 中的科学计算库（如 NumPy 和 SciPy）来实现数学建模所需的计算和求解方程的功能。

下面是一个简单的 Python 代码示例，用于模拟传染病的传播：

import numpy as np

# 初始化传染病传播的参数
beta = 0.2  # 传染率
gamma = 0.1  # 恢复率

# 初始化时间步长和模拟时间
dt = 0.1
sim_time = 100

# 初始化模拟人数
num_people = 1000

# 初始化初始感染者数量和模拟数组
I0 = 1
S0 = num_people - I0
sim_array = np.array([S0, I0])

# 模拟传染病传播
for t in range(int(sim_time / dt)