pandas展示数据分组后的结果

如果要用 pandas 展示数据分组后的结果，可以使用 `groupby` 函数对数据进行分组，然后使用一些聚合函数对分组后的数据进行计算。

下面是一个示例，假设有一个名为 `df` 的数据框，其中包含两列 "A" 和 "B"，要按照 "A" 列进行分组并求和。

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2], 'B': [3, 4, 5, 6]})

# 分组并求和
result = df.groupby('A').sum()

# 展示结果
print(result)

运行上面的代码会得到如下输出：

   B
A   
1  7
2 11

这里的 `result` 就是分组后的结果，它是一个新的数据框，其中每一行对应原数据框中 "A" 列中不同值所对应的分组。

还有很多其他的聚合函数可以使用，例如 `mean`、`min`、`max` 等，具体使用方法可以参考 pandas 文档。