使用python的random库创建一个维度（3，1）的数组,元素为任意复数的数组

### 回答1：
首先，需要导入random库：

import random

然后，可以使用random.uniform()函数来生成复数的实部和虚部，该函数可以生成一个指定范围内的浮点数，例如生成[0,1]范围内的浮点数：

real = random.uniform(0, 1)
imag = random.uniform(0, 1)

最后，可以将生成的实部和虚部作为复数的实部和虚部，并使用numpy库中的array函数创建一个维度为（3，1）的数组：

import numpy as np

array = np.array([[complex(real, imag)] for _ in range(3)])

最终，这个数组中就会包含3个随机生成的复数。

注意：如果想要生成指定范围内的复数，可以调整real和imag的范围。例如，如果想要生成实部和虚部都在[-1,1]范围内的复数，可以将real和imag的范围设置为：

real = random.uniform(-1, 1)
imag = random.uniform(-1, 1)

### 回答2：
使用python的random库创建一个维度（3，1）的数组，元素为任意复数的数组是非常简单的。只需导入random库，然后调用random库中的函数生成随机数即可。

下面是一个示例代码：

import random
import numpy as np

# 创建维度为（3，1）的数组
array = np.empty(shape=(3, 1), dtype=complex)

# 遍历数组，为每个元素赋值随机复数
for i in range(3):
    real_part = random.uniform(0, 1)  # 生成一个范围在0到1之间的实数部分
    imag_part = random.uniform(0, 1)  # 生成一个范围在0到1之间的虚数部分
    complex_number = complex(real_part, imag_part)  # 构建复数
    array[i][0] = complex_number  # 将复数赋值给数组的对应位置

print(array)

运行以上代码，将会得到一个维度为（3，1）的数组，其中每个元素为随机生成的复数。请注意，该代码使用了numpy库来创建数组，因为numpy库的数组操作功能更强大。但如果你不熟悉numpy库，也可以直接使用python原生的List来代替numpy数组。

### 回答3：
使用Python的random库可以创建一个维度（3，1）的数组，元素为任意复数的数组。代码如下：

import random
import numpy as np

array = np.empty((3, 1), dtype=complex)  # 创建一个维度（3，1）的空数组

for i in range(3):
    real_part = random.uniform(-100, 100)  # 生成随机的实部
    imag_part = random.uniform(-100, 100)  # 生成随机的虚部
    array[i][0] = complex(real_part, imag_part)  # 将实部和虚部组成复数赋值给数组元素

print(array)

这段代码使用了numpy库，首先创建了一个维度（3，1）的空数组，然后使用循环生成随机的实部和虚部，将其组成复数赋值给数组的每个元素。最后打印出这个创建好的数组。

执行以上代码，可能得到的输出结果如下：

[[-41.26936509+33.25106369j]
 [ -7.08093189+94.53232806j]
 [ 59.57410923-20.07219864j]]

这是一个维度为（3，1）的数组，每个元素都是一个随机生成的复数。