用pyflink sql筛选2022-01-01到2022-01-02的数据

首先，假设你已经使用 PyFlink 建立了一个执行环境，并且已经从某个数据源（如 CSV 文件）加载了一个表。

那么，你可以使用 PyFlink SQL 来进行筛选，代码类似于这样：

from pyflink.table import DataTypes, Table

# 假设已经从 data_source 表中加载了一个名为 "table" 的表
table = # 加载表

# 定义日期范围
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-02'

# 使用 PyFlink SQL 进行筛选
filtered_table = table.filter("date >= '{}' AND date < '{}'".format(start_date, end_date))

# 打印筛选后的行数
print(filtered_table.count())

在这段代码中，我们使用了 PyFlink 的 `filter` 方法，在表中筛选出满足日期在给定范围内的行。然后使用 `count` 方法统计筛选后的行数。

注意，如果你的日期字段是 `TIMESTAMP` 类型的话，那么上述代码中的日期字符串需要加上时间部分，如：'2022-01-01 00:00:00'。

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SELECT date_format('2022-07-01', 'yyyyMM');

这里，date_format函数接受两个参数：第一个参数是要格式化的日期字符串，第二个参数是要输出的日期格式。在这个例子中，第一个参数是'2022-07-01'，第二个参数是'yyyyMM'，表示输出的格式为年份和月份的连续字符串。执行以上SQL语句后，您应该可以得到结果为"202207"的输出。

2022-01-01 16:30:52 如何用sql把时间改为2022-01-01

可以使用 SQL 中的日期函数 `DATE()` 或 `DATE_FORMAT()` 将日期时间格式转换为日期格式，例如：

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这将返回 `2022-01-01`，即将时间部分去掉，只保留日期部分。

如果要将日期时间格式转换为另一种日期时间格式，可以使用 `DATE_FORMAT()` 函数，例如：

SELECT DATE_FORMAT('2022-01-01 16:30:52', '%Y-%m-%d');

这将返回 `2022-01-01`，即将时间部分去掉，只保留日期部分，并且将日期格式化为 `yyyy-mm-dd` 的形式。

如果需要将日期时间格式转换为另一种日期时间格式，可以使用 `DATE_FORMAT()` 函数，例如：

SELECT DATE_FORMAT('2022-01-01 16:30:52', '%Y-%m-%d %H:%i:%s');

这将返回 `2022-01-01 16:30:52`，即将日期时间格式转换为 `yyyy-mm-dd HH:mm:ss` 的形式。