统计 HBase 中的成绩表中的单科排名和总分排名,并将结果上传到 HDFS 中的完整代码
时间: 2023-02-05 18:13:27 浏览: 89
java 中Spark中将对象序列化存储到hdfs
这是一个使用 HBase Java API 统计成绩表中的单科排名和总分排名的完整代码示例。
首先,你需要在 pom.xml 中添加 HBase 依赖:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-client</artifactId>
<version>2.3.2</version>
</dependency>
```
然后,你需要创建一个 HBase 连接:
```
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("scores"));
```
接下来,你需要定义查询的列族和列名:
```
String columnFamily = "grades";
String[] columnNames = {"math", "english", "science", "history"};
```
然后,你可以使用 HBase 的扫描器来遍历表中的所有行:
```
Scan scan = new Scan();
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
// 获取当前行的 rowKey
String rowKey = Bytes.toString(result.getRow());
// 获取当前行的总分
int total = 0;
for (String columnName : columnNames) {
byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(columnName));
int grade = Bytes.toInt(value);
total += grade;
}
// 将结果保存到一个 map 中
scores.put(rowKey, total);
}
```
最后,你可以使用 Java 的 TreeMap 类来排序 map,并将结果上传到 HDFS 中:
```
// 对 map 按照 value 值进行排序
Map<String, Integer> sortedScores = new TreeMap<>(new ValueComparator(scores));
sortedScores.putAll(scores);
// 将排序后的结果上传到 HDFS
Configuration hdfsConfig = new Configuration();
FileSystem hdfs = FileSystem.get(hdfsConfig);
Path hdfsPath = new Path("/sc
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