根据Excel表格两列数据更新sqlserver，其中一列为参照，使用python代码，直接写完整的代码

这是一份可以帮助您完成上述任务的 Python 代码：

import pyodbc
import pandas as pd

# 连接到 SQL Server 数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
                      'SERVER=server_name;'
                      'DATABASE=database_name;'
                      'UID=username;'
                      'PWD=password')

# 使用 pandas 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 遍历表格的每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 参照列的值
    reference_value = row['reference_column']
    # 要更新的列的值
    update_value = row['update_column']

    # 构建并执行更新语句
    cursor = cnxn.cursor()
    query = f'UPDATE table_name SET update_column = {update_value} WHERE reference_column = {reference_value}'
    cursor.execute(query)
    cnxn.commit()

# 关闭数据库连接
cnxn.close()

上面的代码使用了 pyodbc 模块来连接到 SQL Server 数据库，使用 pandas 模块来读取 Excel 表格，然后遍历表格的每一行，并使用构建的更新语句来更新数据库中的数据。

请注意，在上面的代码中，您需要替换 `server_name`、`database_name`、`username` 和 `password` 为您的 SQL Server 服务器的名称、数据库的名称、用户名和密码，以及 `path_to_excel_file.xlsx` 为 Excel 文件的实际路径，以及 `table_name`、`reference_column` 和 `update_column` 为您的数据库中表的名称、参照列的名称和要更新的列的名称。