数据集 | 图网络一般适用的数据集整理

以下是图网络一般适用的数据集：

1. 静态图数据集：这些数据集包括静态图像，如社交网络、蛋白质相互作用网络、交通网络等。常用的数据集包括Cora、Citeseer、PubMed等。

2. 动态图数据集：这些数据集包括动态图像，如社交媒体、移动通信网络、交通流量等。常用的数据集包括DBLP、Yelp、Twitter、Flickr等。

3. 图像数据集：这些数据集包括二维或三维图像，如MNIST、CIFAR、ImageNet等。这些数据集通常用于图像分类、图像分割和目标检测。

4. 文本数据集：这些数据集包括文本数据，如新闻文章、博客、评论等。这些数据集通常用于文本分类、情感分析和主题建模。

5. 生物数据集：这些数据集包括生物学数据，如基因组学、蛋白质相互作用、代谢网络等。这些数据集通常用于基因组学研究、蛋白质相互作用预测和药物设计。

6. 图像视频数据集：这些数据集包括图像和视频数据，如动态场景、物体跟踪等。这些数据集通常用于目标跟踪、视频分析和动态场景建模。

7. 语音数据集：这些数据集包括语音数据，如语音识别、语音合成等。这些数据集通常用于语音识别、语音合成和语音转换。

相关问题

数据集 | 社交网络适用的数据集整理

1. Facebook Dataset: Facebook提供的包含用户信息、好友关系、消息、帖子、评论等数据的数据集。

2. Twitter Dataset: Twitter提供的包含用户信息、关注关系、推文、回复等数据的数据集。

3. LinkedIn Dataset: LinkedIn提供的包含用户信息、职业经历、教育经历、技能、好友关系等数据的数据集。

4. Instagram Dataset: 包含用户信息、关注关系、帖子、评论、点赞等数据的数据集。

5. Reddit Dataset: Reddit提供的包含用户信息、帖子、评论、点赞等数据的数据集。

6. YouTube Dataset: 包含用户信息、订阅关系、视频、评论、点赞等数据的数据集。

7. Flickr Dataset: 包含用户信息、相册、照片、评论等数据的数据集。

8. Delicious Dataset: 包含用户信息、书签、标签、评论等数据的数据集。

9. Stack Overflow Dataset: 包含问题、回答、用户信息、标签等数据的数据集。

10. Yelp Dataset: 包含商家信息、用户信息、评论、评分等数据的数据集。