2、简述工业互联网数据功能体系的感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次，如何使信息流和决策流构成应用优化闭环？

工业互联网数据功能体系的感知控制、数字模型、决策优化是构成工业互联网应用优化闭环的三个基本层次。具体如下：

1. 感知控制层：感知控制层主要负责对工业生产中的数据进行采集、传输和监控等操作，实现对生产过程的实时感知和控制。感知控制层主要包括传感器、执行器、控制器等设备，可以对生产过程中的物理量和控制信号进行采集和控制。

2. 数字模型层：数字模型层主要负责对生产过程中的数据进行处理、分析和建模，构建出生产过程的数字模型。数字模型层可以利用机器学习、深度学习等技术对数据进行建模和预测，实现对生产过程的精细化管理和优化。

3. 决策优化层：决策优化层主要负责对数字模型中的数据进行分析和决策，实现对生产过程的优化和协调。决策优化层可以利用优化算法、智能算法等技术对数据进行分析和优化，实现对生产过程的智能化优化。

将感知控制层、数字模型层和决策优化层结合起来，可以构成应用优化闭环。具体实现方式如下：

1. 数据采集和传输：感知控制层可以对生产过程中的数据进行采集和传输，将数据传输到数字模型层进行处理和分析。

2. 数据处理和分析：数字模型层可以对接收到的数据进行处理、分析和建模，构建出数字模型。

3. 决策制定和优化：决策优化层可以对数字模型中的数据进行分析和决策，制定出相应的优化策略和控制方案。

4. 控制执行和反馈：感知控制层可以根据决策优化层制定的控制方案，对生产过程进行控制和执行，并将控制结果反馈到数字模型层进行分析和优化。

综上，通过将感知控制层、数字模型层和决策优化层结合起来，可以构成应用优化闭环，实现对生产过程的智能化优化和精细化管理。