写一段python scrapy爬虫来爬取百度的图片

这是一个使用 Scrapy 框架爬取百度图片的示例代码:

import scrapy

class BaiduImageSpider(scrapy.Spider):
    name = 'baidu_image'
    start_urls = ['https://image.baidu.com/']

    def parse(self, response):
        # 解析百度图片页面的图片链接
        for image_url in response.css('img::attr(src)').extract():
            yield {'image_urls': [image_url]}

# 运行爬虫
scrapy crawl baidu_image

这段代码会爬取百度图片页面上的所有图片链接。其中，`BaiduImageSpider` 是自定义的爬虫类，继承自 `scrapy.Spider` 类。`name` 属性指定了爬虫的名称，`start_urls` 属性指定了爬虫开始爬取的 URL 列表。`parse` 方法是 Scrapy 框架调用的回调函数，用于解析响应内容并提取数据。

注意：爬取百度图片可能会遇到反爬虫措施，因此建议使用一些反反爬虫技术，比如设置 User-Agent、使用代理等。

相关问题

python scrapy 爬虫实例

好的，Python Scrapy 爬虫实例可以是爬取网站的文章信息，如标题、作者、发布时间等并保存为json文件。以下是一个简单的爬虫实例：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = "example"
    start_urls = [
        "http://www.example.com/articles/page1.html",
        "http://www.example.com/articles/page2.html",
        "http://www.example.com/articles/page3.html"
    ]

    def parse(self, response):
        for article in response.css('div.article'):
            yield {
                'title': article.css('a.title::text').get(),
                'author': article.css('span.author::text').get(),
                'date': article.css('span.date::text').get()
            }

这段代码会从 `start_urls` 中的链接开始爬取对应网页中的文章信息，并将其保存到 json 文件中。爬虫可以通过 `scrapy runspider spider.py -o result.json` 命令运行，并将结果保存到 `result.json` 文件中。