pythonxlrd读取excel表格数字并相加

可以使用Python的第三方库xlrd来读取Excel表格，并进行数字相加操作。以下是示例代码：

import xlrd

# 打开Excel表格
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 计算数字列的和
total = 0
for i in range(1, sheet.nrows):
    total += sheet.cell_value(i, 1)  # 假设数字列是第二列，即B列

print('数字列的总和为：', total)

其中，`example.xlsx`为Excel表格的文件名，`1`表示数字列所在的列数（即B列），`sheet.nrows`表示表格的总行数。运行代码后，会输出数字列的总和。

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python读取excel表格数字并相加

可以使用Python的第三方库pandas来读取Excel表格，并进行数字相加操作。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 计算数字列的和
total = df['数字列'].sum()

print('数字列的总和为：', total)

其中，`example.xlsx`为Excel表格的文件名，`数字列`是表格中需要相加的数字所在的列名。运行代码后，会输出数字列的总和。

python xlrd 读取excel表格数值精度不准如何处理

当使用Python的xlrd库读取Excel表格时，可能会遇到读取数值时精度不准确的问题，这通常是因为Excel表格中的数字被存储为浮点数，而浮点数在计算机中的存储方式可能导致精度丢失。

为了解决这个问题，有几种方法可以尝试：

1. 使用Python的decimal模块。该模块提供了一种精确计算的方法，可以避免浮点数精度丢失的问题。可以使用该模块将浮点数转换为Decimal对象，然后进行精确计算。

以下是一个示例代码：

import xlrd
from decimal import Decimal

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 读取单元格的值并将其转换为Decimal对象
value = Decimal(str(worksheet.cell_value(row, col)))

# 然后就可以使用Decimal对象进行精确计算了
result = value * Decimal('0.1')

2. 使用Python的round函数对读取的数值进行四舍五入。可以根据需要指定精度，例如：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 读取单元格的值并进行四舍五入
value = round(worksheet.cell_value(row, col), 2)  # 保留2位小数

# 然后就可以使用四舍五入后的值进行计算了
result = value * 0.1

以上两种方法都可以解决读取Excel表格时数值精度不准确的问题，具体选择哪种方法取决于具体的需求和实际情况。