帮我写一个python请求接口后将数据保存为本地json，然后再执行json转成excle保存在本地

### 回答1：
好的，首先需要安装两个库：`requests` 和 `openpyxl`。你可以使用 `pip install requests openpyxl` 来安装这两个库。

然后，你可以使用以下代码来请求接口并将数据保存为本地 json 文件：

import requests

# 请求接口
response = requests.get(api_url)

# 将响应数据转换为 json 格式
data = response.json()

# 将数据保存为本地 json 文件
with open('data.json', 'w') as f:
    f.write(json.dumps(data))

接着，你可以使用以下代码来将 json 数据转换为 Excel 文件并保存到本地：

import json
from openpyxl import Workbook

# 读取本地 json 文件
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 创建一个工作簿
wb = Workbook()

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 循环遍历数据，并将数据写入工作表
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存工作簿为本地 Excel 文件
wb.save('data.xlsx')

希望这些代码能够帮到你。

### 回答2：
以下是一个使用Python请求接口，将数据保存为本地JSON文件，然后将JSON文件转换为Excel文件并保存在本地的示例代码：

import requests
import json
import pandas as pd

# 发送请求，获取数据
url = "http://api.example.com/data"  # 替换为你要请求的接口URL
response = requests.get(url)
data = response.json()

# 将数据保存为本地JSON文件
json_filename = "data.json"  # JSON文件名，可以根据需要自定义
with open(json_filename, "w", encoding="utf-8") as json_file:
    json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False)

# 将JSON文件转换为Excel文件并保存在本地
excel_filename = "data.xlsx"  # Excel文件名，可以根据需要自定义

# 使用pandas库将JSON数据加载为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel(excel_filename, index=False)

print("数据保存成功！")

请注意替换代码中的URL为你要请求的接口地址，并根据需要自定义JSON和Excel文件的名称。这段代码使用`requests`库发送HTTP请求获取数据，使用`json`库将数据保存为JSON文件，并使用`pandas`库将JSON数据转换为Excel文件并保存在本地。

执行该代码后，将会生成一个名为`data.json`的JSON文件和一个名为`data.xlsx`的Excel文件，保存在当前工作目录中。

希望以上代码对你的问题有所帮助！如有疑问，请随时追问！

### 回答3：
可以使用Python中的requests库发送HTTP请求，并使用json库将数据保存为本地JSON文件，最后使用pandas库将JSON转换为Excel保存在本地。

以下是示例代码：

import requests
import json
import pandas as pd

# 发送HTTP请求获取数据
url = '接口地址'
response = requests.get(url)

# 将数据保存为本地JSON文件
data = response.json()
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取本地JSON文件并转换为DataFrame
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据保存为本地Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在代码中，首先使用requests库发送GET请求获取数据，并使用response.json()将响应的JSON数据转换为Python对象。然后将数据保存为本地JSON文件，可以使用json.dump()方法将Python对象写入JSON文件。

接下来，使用pd.DataFrame()方法将数据转换为DataFrame对象。最后，使用df.to_excel()方法将DataFrame保存为Excel文件，其中的参数index=False表示不保存索引。