根据Excel表中提供的网址信息，打开对应的网页，抽取标题和文本内容，并存储到TXT中，python代码示例

### 回答1：
首先，您需要使用 Python 的第三方库 BeautifulSoup 来解析 HTML 网页。你可以使用 pip 安装这个库：

pip install beautifulsoup4

然后，使用 Python 的 requests 库来请求这些网址，并使用 BeautifulSoup 解析网页：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://www.example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

接下来，您可以使用 BeautifulSoup 的 find() 方法来查找页面的标题和文本内容。例如，如果您想要找到文本内容，可以使用以下代码：

text = soup.find('div', class_='text-content').text

如果想要找到标题，可以使用以下代码：

title = soup.find('h1', class_='title').text

最后，您可以使用 Python 的 open() 函数打开一个 TXT 文件，并使用 write() 方法将标题和文本内容写入文件中。例如：

with open('output.txt', 'w') as f:
  f.write(title + '\n\n')
  f.write(text)

这是一个简单的示例代码，您可以根据自己的需要进行修改和扩展。

### 回答2：
以下是使用Python代码示例的回答：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 读取Excel表中的网址信息
url1 = "http://example1.com"  # 假设网址1在Excel表中
url2 = "http://example2.com"  # 假设网址2在Excel表中
# ... 根据需要读取更多网址信息

# 定义存储标题和内容的列表
titles = []
contents = []

# 抓取网页并提取标题和内容
def scrape_page(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    title = soup.title.text  # 提取网页标题
    content = soup.get_text()  # 提取网页内容
    return title, content

# 抓取第一个网页
title1, content1 = scrape_page(url1)
titles.append(title1)
contents.append(content1)

# 抓取第二个网页
title2, content2 = scrape_page(url2)
titles.append(title2)
contents.append(content2)

# ... 抓取更多网页，根据需要继续添加

# 将标题和内容写入TXT文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    for title, content in zip(titles, contents):
        file.write("标题：" + title + "\n")
        file.write("内容：" + content + "\n\n")

以上代码使用requests库和BeautifulSoup库，通过提供的网址信息抓取网页内容。使用BeautifulSoup库解析网页，提取标题和文本内容。最后将标题和内容写入TXT文件。请注意，代码示例中的网址和文件路径仅作为示例，实际应根据实际情况进行更改。

### 回答3：
根据Excel表中提供的网址信息，打开对应的网页，抽取标题和文本内容，并存储到TXT中，可以使用以下的Python代码示例：

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 读取Excel表格中的网址信息
df = pd.read_excel("网址信息.xlsx")

# 循环遍历每一行的网址
for index, row in df.iterrows():
    url = row["网址"]

    # 发起网页请求
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

    # 提取标题和文本内容
    title = soup.title.text
    text = soup.get_text()

    # 以网址命名，保存到TXT文件中
    with open(f"{index}.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
        file.write(f"标题：{title}\n\n")
        file.write(f"内容：{text}\n")

上述代码假设Excel表格中包含一个名为"网址"的列，其内容为需要提取的网址信息。代码使用`pandas`库读取Excel表中的网址信息，并使用`requests`库发起GET请求获取网页内容。然后，利用`BeautifulSoup`库解析网页，使用`.title.text`获取网页的标题，`.get_text()`获取网页的文本内容。最后，将标题和文本内容保存在以索引命名的TXT文件中。请根据实际情况修改代码中的文件路径和列名等参数。